Features of the population immunity to SARS-CoV-2 development in staff members of medical organizations during the spread of COVID-19

Cover Page


Cite item

Abstract

Background. The ongoing COVID-19 pandemic generates the urgent need of monitoring the herd immunity among healthcare workers as a high-risk group for infection.

Aim. Determining the level and structure of population immunity to SARS-CoV-2 in the medical workers during the second peak of COVID-19 from August to November 2020.

Material and methods. The study involved 15,158 medical workers from 91 medical organizations of the Republic of Tatarstan. The age of the examined stuff members varied from 18 to 74 years, the average age was 45.48±0.1016 years, most of them were women (13 627, 89.87±0.258%). Testing for the presence of total antibodies (immunoglobulin classes G, A and M) to SARS- CoV-2 was performed once by the enhanced chemiluminescence method. Statistical processing was carried out by methods of variation statistics and correlation analysis according to the Pearson method using MS Excel and WinPepi.

Results. Seroprevalence to SARS-CoV-2 in medical workers was 35.23±0.388%. An increase in seropositive individuals level from 27.44±0.265% in August to 57.91±0.499% in November and an increase in the average geometric mean titer of total antibodies (immunoglobulin classes A, M, G) from 84.43 in August to 101.09 in November 2020 were detected. The level of individuals with antibodies increased with age from 18 to 59 years and decreased in group of 60–70 years. The largest proportion of seropositive to SARS-CoV-2 individuals was found among junior (42.01±1.384%) and middle grade (37.5±0.527%) medical staff of hospitals for patients with COVID-19, ambulance and emergency stations. Among the seropositive to the SARS-CoV-2 workers the proportion of asymptomatic forms of infection was 84.97±0.498%. According to the level of seroprevalence, municipal districts of the Republic of Tatarstan were divided into three groups: moderate — 8.9–39.0; average — 42.9–49.6, high level — 53.1–64.4.

Сonclusion. An increase in seroprevalence to SARS-CoV-2 was revealed among medical workers of the Republic of Tatarstan from August to November 2020 during the second peak of COVID-19.

Full Text

Актуальность

С первых дней начала эпидемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 в Китае появились сообщения о случаях внутрибольничного инфицирования SARS-CoV-2, в том числе и среди медицинских работников (МР) [1, 2]. Высокая заболеваемость среди МР зарегистрирована в Италии во время эпидемии COVID-19 в апреле-мае 2020 г. [3]. Исследования напряжённости гуморального иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 среди МР, имеющих гораздо бóльшую вероятность встречи с вирусом, чем население в среднем, немногочисленны, противоречивы и приобретают особую важность.

По данным китайских коллег, случаи COVID-19 у МР внесли существенный вклад в заболеваемость. В 422 медицинских учреждениях с начала эпидемии по состоянию на 11.02.2020 выявлено 1716 лабораторно подтверждённых случаев среди МР (из них 5 летальных): в Ухане — 64,0%, в провинции Хубей — 23,3%, в остальных провинциях КНР — 12,7% [4]. По оценке исследователей из КНР, при обследовании 19 555 МР специфические иммуноглобулины (Ig) класса G к SARS-CoV-2 обнаружены только у 4,0% [5].

Данные изучения напряжённости иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 у МР одного из госпиталей в Милане (Италия) в первой половине апреля 2020 г. показали, что антитела IgG были выявлены у 7,4% обследованных, а IgM — у 14,4% [6]. При оценке степени распространённости новой коронавирусной инфекции многие исследователи применяют термин «серопревалентность» (то есть доля людей в популяции, выработавших антитела к вирусу).

Об уровне серопревалентности среди работников здравоохранения в Российской Федерации в первую волну эпидемии можно судить по результатам проведения широкомасштабного проекта Роспотребнадзора по изучению популяционного иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 у населения Российской Федерации:   в Санкт-Петербурге данный показатель составил 27,1% [7], в Ленинградской области  — 18,1% [8], в Саратовской области — 11,6% [9], в Тюменской области — 16,1% [10], а в Хабаровском крае — 18,9% [11].

Продолжающаяся пандемия COVID-19 диктует настоятельную необходимость в получении новой сероэпидемиологической информации [12]. Актуален мониторинг динамики уровня серопревалентности для оценки уровня коллективного иммунитета к новой коронавирусной инфекции COVID-19 среди МР, как группы высокого риска заражения, нужно тестирование на антитела к SARS-CoV-2 среди различных категорий МР. Проведение подобных исследований необходимо в целях выявления частоты распространения COVID-19 в учреждениях здравоохранения, бессимптомных форм болезни, установления факта перенесённой ранее инфекции [12].

В период второго пика распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19 Министерством здравоохранения Республики Татарстан инициирован масштабный серологический мониторинг к коронавирусу SARS-CoV-2 среди работников здравоохранения.

Цель

Цель исследования — определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 у медицинского персонала Республики Татарстан в период с августа по ­ноябрь 2020 г.

Материал и методы исследования

Мониторинг проводили с учётом протокола, рекомендованного Всемирной организацией здравоохранения и использованного в рамках проекта Роспотребнадзора по оценке популяционного иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 у населения Российской Федерации [13, 14]. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом Казанского научно-­исследовательского института эпидемиологии и микробиологии Роспотребнадзора (протокол №2 от 26.08.2020).

Анкета, использованная в исследовании, включала следующие разделы: паспортные данные, место работы, должность; клинические данные — наличие симптомов острого респираторного заболевания в день обследования, результаты полимеразной цепной реакции (ПЦР) на SARS CoV-2, данные о диагнозе COVID-19, для лиц с подтверждённым диагнозом COVID-19 — дата появления симптомов острого респираторного заболевания, анализ на COVID-19 (ПЦР или иммуноферментный анализ); наличие хронических заболеваний; эпидемиологический анамнез (предполагаемое место заражения COVID-19, контакты с больными COVID-19 в семье или на работе, выезд из страны или в другие регионы РФ за последние 3 мес).

Отбор участников исследования проводили методом случайных чисел. Критерием исключения была активная инфекция COVID-19 в момент анкетирования. В исследование были включены МР, не переболевшие, переболевшие новой коронавирусной инфекцией по данным регистра больных, имеющие лабораторное подтверждение (U07.1), или с диагнозом, установленным по данным компьютерной томографии (U07.2), и не имеющие документального подтверждения факта перенесённого заболевания, в том числе перенёсшие острую респираторную вирусную инфекцию (ОРВИ) в сезон осень — весна 2020 г.

В исследовании приняли участие 15 158 МР из 91 медицинской организации Республики Татарстан. Возраст обследованных МР варьировал от 18 до 74 лет, средний возраст составил 45,5±0,1 года. МР в возрасте 30–59 лет составили 73,2±0,4%.

Среди обследованных контингентов преобладали женщины (13 627 человек, 89,9±0,3%).

Забор образцов крови у каждого МР Республики Татарстан проводили однократно с 24 августа по 30 ноября 2020 г. Тестировали на наличие общих антител (IgG, IgA и IgM) к коронавирусу SARS-CoV-2 методом усиленной хемилюминесценции на анализаторе VITROS 3600 с использованием тест-систем VITROS Anti-SARS-CoV-2 Total Reagent Pack в лабораториях Городской клинической больницы №7 (2664 человека.) и Республиканской клинической инфекционной больницы (12 494 человека).

Для определения доли бессимптомных форм среди серопозитивных к SARS-CoV-2 придерживались методики, которая применялась в рамках проведения широкомасштабного проекта Роспотребнадзора по изучению особенностей формирования серопревалентности у населения Российской Федерации [14]. Среди серопозитивных определяли долю лиц, у которых отсутствовал хотя бы один признак: диагноз COVID-19 либо положительный результат ПЦР, либо симптомы ОРВИ.

Статистическую обработку проводили с использованием методов вариационной статистики с помощью статистического пакета Exсel и программного продукта WinPepi (версия 11.65). Для оценки достоверности различий сравниваемых показателей использовали уровень вероятности p ≤0,05. Корреляционный анализ проводили по методу Пирсона.

Результаты

Уровень серопревалентности возрастных групп от 18 до 49 лет был практически одинаковым в диапазоне 34,4–34,9% и имел тенденцию к увеличению (темп прироста 1,813%) с увеличением возраста от 18 до 59 лет с последующим снижением (темп снижения –7,741%) в группе 60–70 лет. Наибольший уровень серопревалентности отмечен в возрасте 50–59 лет, он значительно превышал (p <0,05) уровень серопревалентности в группах 20–29, 30–39, 40–49 и 60–69 лет (табл. 1).

 

Таблица 1. Серопревалентность к SARS-CoV-2 медицинских работников разных возрастных групп Республики ­Татарстан в период с августа по ноябрь 2020 г.

Возрастная
группа, годы

Позитивны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Негативны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Серопревалентность, % (M±m)

18–19

10

19

34,5±8,83

20–29

670

1258

34,8±1,08

30–39

1048

1951

34,9±0,87

40–49

1381

2610

34,6±0,75

50–59

1553

2560

37,8±0,76

60–69

603

1264

32,3±1,08

70+

75

156

32,5±3,08

Итого

5340

9818

35,2±0,39

Примечание: Ig — иммуноглобулин.

 

Установлены гендерные различия в серопозитивности: среди женщин доля серопозитивных была достоверно больше (4849 человек, 35,6±0,41%), чем среди мужчин (491 человек, 32,0±1,19%); p=0,0047.

Серопревалентность к SARS-CoV-2 среди МР различных медицинских организаций Республики Татарстан за анализируемый период составила в среднем 35,23±0,39%. Отмечено статистически достоверное нарастание уровня серопозитивных лиц от 27,4±0,26% в ­августе, 30,3% в сентябре (p <0,01), 41,4% в октябре (p <0,001) до 57,9±0,49% в ноябре (p <0,001), а также достоверное увеличение среднегеометрического титра суммарных антител (IgА, М и G) с 84,43 в августе, 97,57 в сентябре, 94,57 в октябре до 101,09 в ноябре 2020 г. (p <0,001 во всех сравниваемых группах) (рис. 1, 2).

 

Рис. 1. Динамика уровней серопревалентности с августа по ноябрь 2020 г. среди работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан; по оси ординат — серопревалентность (%), по оси абсцисс — месяцы

 

Рис. 2. Динамика среднегеометрического титра антител с августа по ноябрь 2020 г. среди серопозитивных работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан; по оси ординат — среднегеометрический титр антител, по оси абсцисс — месяцы

 

Корреляционный анализ показал наличие средней (умеренной) прямой корреляционной связи между серопревалентностью (%) и напряжённостью иммунитета (среднегеометрическим титром антител) (0,523, p <0,01) (рис. 3).

 

Рис. 3. Корреляционная связь между серопревалентностью и напряжённостью иммунитета к SARS-CoV-2 у работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан (метод — по Пирсону); по оси ординат — среднегеометрический титр антител, по оси абсцисс — серопревалентность (%)

 

Нарастание уровня серопозитивных лиц среди МР и увеличение среднегеометрического титра суммарных антител свидетельствуют о формировании как индивидуального иммунитета к коронавирусу SARS-CoV-2, так и популяционного иммунитета в изучаемой когорте.

Увеличение доли серопозитивных лиц и среднегеометрического титра антител происходило на фоне увеличения заболеваемости COVID-19 в Республике Татарстан (899 случаев — в августе, 721 — в сентябре, 1222 — в октябре, 2008 — в ноябре, 2950 — в декабре) [15].

Районы РТ по достоверности различий в серопревалентности МР были разделены на три группы: умеренный, средний и высокий уровни (рис. 4).

 

Рис. 4. Серопревалентность к SARS-CoV-2 медицинских работников муниципальных районов Республики Татарстан с августа по ноябрь 2020 г.

 

Уровень серопревалентности умеренный (8,9–39,0) — Агрызский, Бавлинский, Лениногорский, Аксубаевский, Азнакаевский, Чистопольский, Буинский, Тетюшский районы, Казань, Дрожжановский, Балтасинский, Мензелинский, Нижнекамский, Альметьевский, Зеленодольский, Пестречинский, Кукморский, Атнинский, Сабинский, Лаишевский районы. Уровень серопревалентности средний (42,9–49,6) — Бугульминский, Сармановский, Нурлатский, Камско-Устьинский, Ютазинский, Черемшанский районы. Уровень серопревалентности высокий (53,1–64,4) — Тукаевский район, Набережные Челны, Муслюмовский и Арский районы.

Различия могут быть обусловлены неравномерностью течения эпидемического процесса в разных районах Республики Татарстан.

Наибольшие уровни серопозитивности к SARS-CoV-2 были обнаружены у младшего (42,01±1,38) и среднего (37,5±0,53) медицинского персонала, они были достоверно выше, чем у врачей (p <0,001) и прочих категорий МР (p <0,001) (табл. 2).

 

Таблица 2. Уровень серопревалентности среди различных категорий медицинских работников Республики ­Татарстан с августа по ноябрь 2020 г.

Профессиональная
группа

Позитивны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Негативны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Доля
серопозитивных, %

Врачи

949

2165

30,5±0,83

Средний медперсонал

3166

5276

37,5±0,53

Младший медперсонал

534

737

42,0±1,38

Руководители

14

29

32,6±7,15

Прочие

677

1611

29,6±0,95

Всего обследованы

5340

9818

35,2±0,39

Примечание: Ig — иммуноглобулин.

 

Наибольшая доля серопозитивных к SARS-CoV-2 выявлена среди медицинского персонала госпиталей для больных COVID-19. На втором месте были МР станций скорой и неотложной помощи, на третьем — МР стационаров неинфекционного профиля и амбулаторно-поликлинических учреждений. Наименьшие показатели серопревалентности обнаружены среди МР стационаров инфекционного профиля; возможно, это связано с большей осторожностью МР инфекционных стационаров (табл. 3).

 

Таблица 3. Уровень серопревалентности среди медицинских работников в различных типах медицинских ­организаций Республики Татарстан в августе — ноябре 2020 г.

Тип медицинской организации

Позитивны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Негативны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Доля
серопозитивных, %

Стационары неинфекционного профиля

4200

8255

33,7±0,42

Стационары инфекционного профиля

20

81

19,8±3,97

Госпитали для больных COVID-19

522

490

51,6±1,57

Станции скорой медицинской помощи

329

396

45,4±1,84

Амбулаторно-поликлинические учреждения

271

599

31,2±1,57

Итого

5342

9821

35,2±0,39

Примечание: Ig — иммуноглобулин.

 

Среди серопозитивных к вирусу SARS-CoV-2 МР Республики Татарстан за исследуемый период доля бессимптомных форм инфекции составила 84,97±0,5% и была достоверно выше у МР 20–29 и 30–39 лет по сравнению с лицами 40–49 лет (p <0,05), 50–59 лет (p <0,001), 60–69 лет (p <0,001), 70 лет и старше (p <0,05). В возрастной группе 40–49 лет доля бессимптомных форм COVID-19 была достоверно выше, чем в группе 50–59 и 60–69 лет (p <0,05). Выявлена практически линейная зависимость между увеличением возраста и уменьшением доли лиц с бессимптомными формами COVID-19 (p <0,05) (рис. 5).

 

Рис. 5. Доля лиц с бессимптомными формами из общего числа серопозитивных к SARS-CoV-2 медицинских работников медицинских организаций Республики Татарстан в августе — ноябре 2020 г.; по оси ординат — доля лиц с бессимптомными формами от всех серопозитивных (%), по оси абсцисс — возраст (годы)

 

Группа МР, указавших на наличие каких-­либо клинических симптомов перенесённого COVID-19, составила 868 человек (16,3%). Доля серонегативных лиц среди МР, перенёсших COVID-19, была достоверно ниже в возрастных группах 60–69 лет и 50–59 лет по сравнению с группами 18–29 лет и 30–39 лет (p <0,05; табл. 4).

 

Таблица 4. Доля серонегативных лиц среди медицинских работников, перенёсших COVID-19, в Республике ­Татарстан в августе — ноябре 2020 г.

Возрастная группа, годы

Позитивны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Негативны на IgА, М и G к SARS-CoV-2

Доля серонегативных, %

18–29

71

12

14,5±1,45

30–39

114

20

14,9±1,19

40–49

189

21

10±2,07

50–59

279

30

9,7±1,68

60–69

106

8

7±2,39

70+

16

2

11,1±7,40

Итого

775

93

10,7±1,05

Примечание: Ig — иммуноглобулин.

 

У МР, перенёсших COVID-19, антитела в плазме крови обнаружены у 775 из 868 человек, 89,3±1,05%. Количество серонегативных в когорте МР, перенёсших COVID-19, составило 93 из 868 человек, 10,7±3,2%.

Обсуждение

Результаты проведённого исследования показали, что серопревалентность к SARS-CoV-2 ­среди МР различных медицинских организаций Республики Татарстан за анализируемый период с августа по ноябрь 2020 г. составила в среднем 35,2±0,4%. Отмечены нарастание уровня серопозитивных лиц от 27,4±0,3% в августе до 57,9±0,5% в ноябре и увеличение среднегеометрического титра суммарных антител (IgА, М и G) с 84,43 в августе до 101,09 в ноябре 2020 г., что происходило в условиях нарастания интенсивности эпидемического процесса, увеличения заболеваемости новой коронавирусной инфекцией в Республике Татарстан с 899 случаев в августе до 2950 в декабре 2020 г.

Проведённый корреляционный анализ показал наличие средней (умеренной) прямой корреляционной связи между серопревалентностью и среднегеометрическим титром антител. Нарастание индивидуальных титров антител свидетельствует о формировании как индивидуального гуморального адаптивного иммунного ответа, так и популяционного иммунитета в когорте МР, свидетельством которого служит увеличение доли серопозитивных лиц.

Уровень серопревалентности имел тенденцию к возрастанию с увеличением возраста от 18 до 59 лет с последующим трендом снижения к 70 годам и старше. Наибольший уровень серопревалентности зарегистрирован в возрасте 50–59 лет (38%). Достоверно низкий уровень серопревалентности у категории 60–69 и 70 лет и старше можно объяснить меньшей мобильностью и социальной активностью, а следовательно, более низкой вероятностью контакта с носителями вируса SARS-CoV-2. Возможно, играют роль и физиологические особенности иммунного реагирования, характеризующиеся возрастной инволюцией как клеточного, так и гуморального звена иммунной системы [14].

Всего в рамках проведённого исследования было выявлено 5157 серопозитивных к вирусу SARS-CoV-2 МР, из них у 4382 (85%) не было установлено каких-либо симптомов, характерных для COVID-19, перенесённой ОРВИ или наличия положительного результата ПЦР. Вероятно, данные контингенты перенесли заболевание в инаппарантной форме, то есть выработали антитела в отсутствии манифестации инфекции [16–18].

Полученные результаты свидетельствуют о значимости бессимптомных форм COVID-19 в формировании серопревалентности к вирусу SARS-CoV-2 среди МР Республики Татарстан. О высокой доле лиц с бессимптомными формами свидетельствуют результаты ранее проведённых популяционных исследований серопревалентности в разных регионах РФ в рамках широкомасштабного проекта Роспотребнадзора в первую волну эпидемии COVID-19: показатели варьировали и составили от 81,2±3,2% в Иркутской области, 82,4±1,6% в Москве до 98,3±1,6 в Приморском крае и 98,8±0,7% в Краснодарском крае [14]. В Республике Татарстан доля лиц с бессимптомными формами насчитывала 94,5±0,8% [14, 19].

В нашем исследовании выявлена практически линейная зависимость между увеличением возраста и уменьшением доли лиц с бессимптомными формами COVID-19. Доля лиц с бессимптомными формами была достоверно выше у МР 20–49 лет по сравнению с лицами 50–69 лет. Бессимптомные носители — важные участники эпидемического процесса распространения коронавирусной инфекции [7, 8, 19].

Анализ географического распределения серопревалентности к SARS-CoV-2 среди МР муниципальных районов Республики Татарстан позволил распределить районы республики на три группы в соответствии с достоверностью различий между уровнями серопревалентности: умеренный уровень — 8,9–39,0, средний — 42,9–49,6, высокий — 53,1–64,4.

Выявленные достоверные различия в серопревалентности МР в различных муниципальных районах, возможно, обусловлены неравномерностью эпидемического процесса, что требует проведения дальнейшего мониторинга и корреляционного анализа между серопревалентностью и заболеваемостью.

Анализ серопревалентности к SARS-CoV-2 среди разных категорий МР показал, что наибольшая доля серопозитивных обнаружена у младшего (42%) и среднего (38%) медицинского персонала по сравнению с врачами и прочими категориями МР. Приведённые данные требуют более углублённого изучения причинно-следственных факторов: различий в репрезентативности выборки, соблюдении противоэпидемических требований при проведении медицинских манипуляций, правильности использования средств индивидуальной защиты, обработки рук, а также уровне образования и социальной ответственности.

Наибольшая доля серопозитивных к SARS-CoV-2 выявлена среди медицинского персонала госпиталей для больных COVID-19 (52%), на втором месте были МР станций скорой и неотложной помощи (45%), на третьем — МР стационаров неинфекционного профиля (34%) и амбулаторно-поликлинических учреждений (31%). Вероятно, различия в уровнях серопревалентности у МР стационаров для лечения больных COVID-19 и станции скорой помощи по сравнению с учреждениями неинфекционного профиля и амбулаторно-поликлинической сети, могут быть обусловлены различным уровнем, частотой и интенсивностью профессиональных контактов с больными и носителями новой коронавирусной инфекции [7, 8]. Наименьшие показатели серопревалентности обнаружены среди МР стационаров инфекционного профиля (19,8%), возможно, вследствие большей насторожённости и лучшей подготовленности МР данных учреждений по сравнению с другими типами медицинских организаций.

Группа МР, указавших на наличие каких-либо клинических симптомов перенесённого COVID-19, составила 868 человек (16%), при этом антитела обнаружены в плазме крови в 89% случаев, что свидетельствует о сформированном гуморальном адаптивном иммунном ответе на инфекцию у большинства МР. Доля серонегативных лиц среди МР, перенёсших COVID-19, была достоверно ниже в возрастных группах 60–69 лет (7,0%) и 50–59 лет (9,7%) по сравнению с группами 18–29 лет (14,5%) и 30–39 лет (14,9%).

Выявлен рост серопревалентности к SARS-CoV-2 среди МР Республики Татарстан с августа по декабрь 2020 г. в период второго пика COVID-19. Результаты серологического мониторинга могут быть использованы для прогнозирования эпидемиологической ситуации, планирования мероприятий специфической и неспецифической профилактики COVID-19.

Выводы

  1. У медицинских работников медицинских организаций Республики Татарстан за период с августа по ноябрь 2020 г. произошло нарастание уровня серопозитивных лиц от 27% в августе до 58% в ноябре.
  2. Уровень серопревалентности имел тенденцию к возрастанию с увеличением возраста от 18 до 59 лет с последующим трендом снижения к 70 годам.
  3. Наибольшая доля серопозитивных к SARS-­CoV-2 обнаружена у младшего и среднего медицинского персонала по сравнению с врачами и прочими категориями медицинских работников.
  4. Наибольшая доля серопозитивных к SARS-­CoV-2 выявлена среди медицинского персонала госпиталей для больных COVID-19; наименьшие показатели серопревалентности обнаружены среди медицинских работников стационаров инфекционного профиля.
  5. Среди серопозитивных к вирусу SARS-CoV-2 медицинских работников Республики Татарстан доля бессимптомных форм инфекции составила 85%.

 

Участие авторов. М.Н.С. и В.Б.З. — руководство работой, концепция и дизайн исследования; И.Д.Р. — концепция и дизайн исследования, обзор литературы, анализ полученных данных, написание текста; Н.М.Х. — статистический анализ полученных данных; Д.В.Л. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материалов, анализ полученных данных; Г.Ш.И. — концепция и дизайн исследования, анализ полученных данных.
Источник финансирования. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов по представленной ­статье.

×

About the authors

Marat N. Sadykov

Ministry of Health of the Republic of Tatаrstan

Email: Sadykov.Marat@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-4890-1812

M.D., Cand. Sci. (Med.), Minister

Russian Federation, Kazan, Russia

Vasil B. Ziatdinov

Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: kniem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8029-6515

M.D., Dr. Sci. (Med.), Director

Russian Federation, Kazan, Russia

Irina D. Reshetnikova

Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; Institute of Fundamental Medicine and Biology of Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: reshira@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3584-6861

M.D., Cand. Sci. (Med.), Deputy Head, Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; Assoc. Prof.

Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia

Niyaz M. Khakimov

Kazan State Medical University

Email: hakimniaz@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7895-0012

M.D., Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Epidemiology and Evidence-Based Medicine

Russian Federation, Kazan, Russia

Dmitriy V. Lopushov

Kazan State Medical University; Kazan State Medical Academy — Brunch of the Russian Medical Academy of Postgraduate Education

Email: doctor225@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8896-969X

M.D., Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Preventive Medicine and Human Ecology; Assoc. Prof., Depart. of Epidemiology and Disinfectology

Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia

Guzel Sh. Isaeva

Kazan Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology; Kazan State Medical University

Email: kniem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1462-8734

M.D., Dr. Sci. (Med.), Prof., Deputy Director for Innovative Development; Head, Depart. of Microbiology named after Academician V.M. Aristovsky

Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia

References

  1. Fei Xiang, Xiaorong Wang, Xinliang He, Zhenghong Peng, Bohan Yang, Jianchu Zhang, Qiong Zhou, Hong Ye, Yanling Ma, Hui Li, Xiaoshan Wei, Pengcheng Cai, Wan-Li Ma. Antibody detection and dynamic characteristics in Patients with COVID-19. Clin Infect Dis. 2020;71(8):1930–1934. doi: 10.1093/cid/ciaa461.
  2. Juanjuan Zhao, Quan Yuan, Haiyan Wang, Wei Liu, Xuejiao Liao, Yingying Su, Xin Wang, Jing Yuan, Tingdong Li, Jinxiu Li, Shen Qian, Congming Hong, Fuxiang Wang , Yingxia Liu, Zhaoqin Wang, Qing He, Zhiyong Li, Bin He, Tianying Zhang, Yang Fu, Shengxiang Ge, Lei Liu, Jun Zhang, Ningshao Xia, Zheng Zhang. Antibody responses to SARS-CoV-2 in patients of novel coronavirus disease 2019. Clin Infect Dis. 2020;71(16):2027–2034. doi: 10.1093/cid/ciaa344.
  3. Semenov AV, Pshenichnaya NY. Lessons to learn: COVID-19 epidemic in Italy. Russian Journal of Infection and Immunity. 2020;10(3):410–420. (In Russ.) doi: 10.15789/2220-7619-LTL-1468.
  4. The novel coronavirus pneumonia emergency response epidemiology team. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases COVID-19. China CCDC Weekly. 2020;2(8):113–122.
  5. Liu T, Wu S, Tao H, Zeng G, Zhou F, Guo F, Wang X. Prevalence of IgG antibodies to SARS-CoV-2 in Wuhan — implications for the ability to produce long-lasting protective antibodies against SARS-CoV-2. medRxiv. 2020; 2020.06.13.20130252. doi: 10.1101/2020.06.13.20130252.
  6. Sotgiu G, Barassi A, Miozzo M, Saderi L, Piana A, Orfeo N, Colosio C, Felisati G, Davì M, Gerli GA, Centanni S. SARS-CoV-2 specific serological pattern in healthcare workers of an Italian COVID-19 forefront hospital. BMC Pulm Med. 2020;20:203. doi: 10.1186/s12890-020-01237-0.
  7. Popova AYu, Ezhlova EB, Melnikova AA, Bashketova NS, Fridman RK, Lyalina LV, Smir­nov VS, Chkhindzheria IG, Grechaninova TA, Agapov KA, Arsentyeva NA, Bazhenova NA, Batsunov OK, Danilova EM, Zueva EV, Komkova DV, Kuznetsova RN, Lyubimova NE, Markova AN, Khamitova IV, Lomonosova VI, Vetrov VV, Milichkina AM, Dedkov VG, Totolyan AA. Herd Immunity to SARS-CoV-2 among the Population in Saint-Petersburg during the COVID-19 Epidemic. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(3):124–130. (In Russ.) doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130.
  8. Popova AYu, Ezhlova EB, Mel’nikova AA, Historik OA, Mose­vich OS, Lyalina LV, Smirnov VS, Cherny MA, Balabysheva NS, Loginova IS, Vladimirova OS, Samoglyadova IS, Vasev NA, Rumyantseva SV, Chupalova EYu, Selivanova GV, Muraviova MV, Timofeeva LV, Khankishieva EN, Tylchevskaya VD, Nikitenko ND, Kostenitskaya TI, Virkunen NV, Klimkina IM, Kuzmina TM, Degtyarenko NV, Bazunova AI, Filippova LA, Palchikova NA, Kukshkin AV, Arsentieva NA, Batsunov OK, Bogumilchik EA, Voskresenskaya EA, Drobyshevskaya VG, Zueva EV, Kokorina GI, Kurova NN, Lyubimova NE, Ferman RS, Khamdulaeva GN, Khamitova IV, Khorkova EV, Milichkina AM, Dedkov VG, Totolian AA. Assessment of the Herd Immunity to SARS-CoV-2 among the Population of the Leningrad Region during the COVID-19 Epidemic. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(3):114–123. (In Russ.) doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-114-123.
  9. Popova AYu, Ezhlova EB, Melnikova AA, Kutyrev VV, Kozhanova OI, Cherkasskaya TS, Lyalina VI, Smirnov VS, Bugorkova SA, Portenko SA, Naydenova EV, Shcherbakova SA, Lomonosova VI, Totolyan AA. Characteristics of the Herd Immunity to SARS-CoV-2 in Residents of the Saratov Region under COVID-19 Epidemic. Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(4):106–116. (In Russ.) doi: 10.21055/0370-1069-2020-4-106-116.
  10. Popova AYu, Ezhlova EB, Melnikova AA, Stepanova TF, Sharukho GV, Letyushev AN, Volmer AYa, Shepotkova FF, Lyalina LV, Smirnov VS, Stepanova KB, Panina TA, Sidorovna ON, Okhotnikova EV, Stakhova EG, Totolian AA. Distribution of SARS-CоV-2 seroprevalence among residents of the Tyumen Region during the COVID-19 epidemic period. Journal of micro­biology, epidemiology and immunobiology. 2020;97(5):392–400. (In Russ.) doi: 10.36233/0372-9311-2020-97-5-1.
  11. Popova AYu, Ezhlova EB, Melnikova AA, Trotsenko OE, Zaitseva TA, Lyalina LV, Garbuz YuA, Smirnov VS, Lomonosova VI, Balakhontseva LA, Kotova VO, Bazykina EA, Butakova LV, Sapega EYu, Aleinikova NV, Bebenina LA, Loseva SM, Karavyanskaya TN, Totolyan AA. The seroprevalence of SARS-CoV-2 among residents of the Khabarovsk Krai during the COVID-19 epidemic. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology. 2021;98(1):7–17. (In Russ.) doi: 10.36233/0372-9311-92.
  12. Vremennyye metodicheskie rekomendatsii “Profilaktika, diagnostika i lechenie novoy koronavirusnoy infekcii (COVID-19)”. (Interim guidelines “Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19)”.) Ministry of Health of the Russian Federation. Version 10 (02/08/2021). 261 р. (In Russ.)
  13. Protocol for a population-based age-stratified sero-epidemiological study of COVID-19 infection in humans. Version 2.0 Date: May 26, 2020. WHO/2019-nCoV/Seroepidemiology/2020.2. https://apps.who.int/iris/handle/10665/332188 (access date: 30.05.2021).
  14. Popova AYu, Andreeva EE, Babura EA, Balakhonov SV, Bashketova NS, Bulanov MV, Valeullina NN, Goryaev DV, Detkovskaya NN, Ezhlova EB, Zaitseva NN, Historian OA, Kovalchuk IV, Kozlovskikh DN, Kombarova SV, Kurganova OP, Kuty­rev VV, Lomovtsev AE, Lukicheva LA, Lyalina LV, Melnikova AA, Mikailova OM, Noskov AK, Noskova LN, Oglezneva EE, Osmolovskaya TP, Patyashina MA, Penkovskaya NA, Samoilova LV, Smirnov VS, Stepanova TF, Trotsenko OE, Totolyan AA. Features of develo­ping SARS-CoV-2 nucleocapsid protein population-based seroprevalence during the first wave of the COVID-19 ­epidemic in the Russian Federation. Russian Journal of Infection and Immunity. 2021;11(2):297–323. (In Russ.) doi: 10.15789/2220-7619-FOD-1684.
  15. Report of the head of the Rospotrebnadzor for the Republic of Tatarstan M.A. Patyashina at a meeting of the final board of the Office of Rospotrebnadzor in the Republic of Tatarstan on January 20, 2021. https://tatarstan.ru/press/video.htm/video/7016439.htm (access date: 29.0.2021). (In Russ.)
  16. Smirnov VS, Zarubaev VV, Petlenko SV. Biology of pathogens and control of influenza and ARVI. Saint Petersburg: Hippocrates; 2020. 296 р. (In Russ.)
  17. Al-Tawfiq JA. Asymptomatic coronavirus infection: MERS-CoV and SARS-CoV-2 (COVID-19). Travel Med Infect Dis. 2020;35:101608. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.
  18. Gao Z, Xu Y, Sun C, Chao Sun, Wang X, Guo Y, Qiu S, Ma K. A systematic review of asymptomatic infections with COVID-19. J Microbiol Immunol Infect. 2021;54(1):12–16. doi: 10.1016/j.jmii.2020.05.001.
  19. Popova АYu, Ezhlova EB, Melnikova AA, Patyashina MA, Sizova EP, Yuzlibaeva LR, Lyalina LV, Smirnov VS, Badamshina GG, Goncharova AV, Arbuzova TV, Lomonosova VI, Totolyan AA. Distribution of SARS-CоV-2 seroprevalence among residents of the Republic of Tatarstan during the COVID-19 epidemic period. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology. 2020;97(6):518–528. (In Russ.) doi: 10.36233/0372-9311-2020-97-6-2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика уровней серопревалентности с августа по ноябрь 2020 г. среди работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан; по оси ординат — серопревалентность (%), по оси абсцисс — месяцы

Download (22KB)
3. Рис. 2. Динамика среднегеометрического титра антител с августа по ноябрь 2020 г. среди серопозитивных работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан; по оси ординат — среднегеометрический титр антител, по оси абсцисс — месяцы

Download (13KB)
4. Рис. 3. Корреляционная связь между серопревалентностью и напряжённостью иммунитета к SARS-CoV-2 у работников медицинских организаций муниципальной собственности Республики Татарстан (метод — по Пирсону); по оси ординат — среднегеометрический титр антител, по оси абсцисс — серопревалентность (%)

Download (10KB)
5. Рис. 4. Серопревалентность к SARS-CoV-2 медицинских работников муниципальных районов Республики Татарстан с августа по ноябрь 2020 г.

Download (121KB)
6. Рис. 5. Доля лиц с бессимптомными формами из общего числа серопозитивных к SARS-CoV-2 медицинских работников медицинских организаций Республики Татарстан в августе — ноябре 2020 г.; по оси ординат — доля лиц с бессимптомными формами от всех серопозитивных (%), по оси абсцисс — возраст (годы)

Download (20KB)

© 2022 Eco-Vector