Факторы риска в модели здоровья средних медицинских работников

Полный текст

В начале XXI века российская система здравоохранения переориентировалась с парадигмы лечения на профилактику, и важнейшим направлением в сохранении здоровья населения стала стратегия формирования здорового образа жизни и отказа от вредных привычек. Реализация стратегии здорового образа жизни в первую очередь возложена на медицинских работников — как представителей системы здравоохранения, как лучший пример для населения страны в реализации здорового образа жизни.

Однако в отечественных исследованиях образа и условий жизни медицинских работников установлена высокая распространённость курения, злоупотребления алкоголем, низкая физическая и медицинская активность [1–4]. Результаты данных исследований доказывают, что первым этапом в формировании здорового образа жизни среди медицинских работников должно стать не практическое здравоохранение. Это должны быть стратегические решения в подготовке на уровне образовательных организаций, осуществляющих подготовку кадров для системы здравоохранения. П.В. Глыбочко и соавт. отмечают, что студенты-медики представляют собой основной кадровый резерв отечественного здравоохранения, в связи с чем основной задачей становится подготовка физически здоровых специалистов, способных долго сохранять работоспособность и активную жизненную позицию [5].

Изучение литературных источников показало, что за последние 10 лет достаточно исследований посвящено здоровью студентов медицинских вузов и медицинских работников, как врачей, так и среднего медицинского персонала. Есть исследования, посвящённые формированию здоровьесберегающих технологий в образовательном пространстве вузов [6]. Представлены результаты медико-социальных исследований факторов риска среди студентов вузов и медицинских работников практического здравоохранения [7, 8]. Однако недостаточно исследований образа жизни и состояния здоровья среднего медицинского персонала, так как существующие исследования в основном направлены на медицинских сестёр. Исследований поведенческой траектории образа жизни будущих средних медицинских работников — студентов медицинских колледжей как кадрового потенциала отрасли здравоохранения — практически не встречается. При этом известно, что отношение к питанию, физкультуре, курению и формированию здорового образа жизни закладывается в период профессионального становления будущих медицинских работников уже в студенческие годы [9].

Цель исследования — изучить поведенческую траекторию образа жизни студентов медицинских колледжей, получавших образование в 2015–2016 гг., и сформированную у них модель здоровья.

Разработка материалов и исследование проведены в период 2015–2016 гг. стратометрическим отбором. В исследование включены студенты медицинских колледжей г. Москвы, объём выборки определён по формуле А. Меркова (n=336), в исследовании приняли участие 400 респондентов.

Анализ данных исследования и определение поведенческой траектории образа жизни студентов медицинских колледжей проведены на основе описательной статистики (относительные величины, коэффициент вариации — Сv), метода сравнения обобщённых величин (оценка достоверности разности относительных и средних величин, доверительный интервал) и метода оценки влияния факторов и условий их применения (корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ), по разработанной социологическим методом авторской анкете (протокол ЛЭК ФГБОУ ВО ПМГМУ им. И.М. Сеченова №09-16, от 12.10.2016).

Анкета разработана на основе контент-анализа исследований в области здорового образа жизни и здоровьесберегающих технологий в работе с молодёжью и включает общий блок вопросов, социально-психологический блок, блок вопросов о поведенческой траектории в образе жизни студентов. Вопросы анкеты имеют закрытый и открытый форматы. Факторы риска студенты оценивали на основе качественных характеристик и по балльной системе.

Модель здоровья современного студента медицинского колледжа разработана на основе метода корреляционно-регрессионного анализа. Обоснование выбора метода: переменные количественные признаки имеют нормальное распределение (тест Колмогорова–Смирнова), зависимость между переменными носит линейный характер, переменные гомоскедастичные, участники исследования не зависят друг от друга, все признаки изучали у одних и тех же участников исследования, объём выборки репрезентативный. Анализ результатов исследования проведён на основе методов описательной статистики и факторного анализа, с применением пакета программы Microsoft Office Excel 2016.

Возраст респондентов-студентов медицинских колледжей составил в среднем 20,3±4,5 года, но поскольку Сv=22,4% и показал сильное разнообразие признака, для дальнейшего анализа были сформированы группы по возрасту. Изучаемый контингент распределился по возрасту следующим образом (рис. 1): среди студентов медицинских колледжей преобладают люди в возрасте 16–18 лет (49,8%) и 19–24 лет (39,2%), определён низкий удельный вес возраста 25–29 лет (6%) и возраста от 30 лет и старше (совокупная доля данного возраста составила 5%).

Рис. 1. Возрастная структура студентов медицинских колледжей в 2015–2016 гг. в Москве

Состав респондентов по полу распределился следующим образом: преобладал женский пол (74,4%), доля мужского пола составила 25,6%.

На следующем этапе исследования проанализировано наличие факторов риска в образе жизни студентов медицинских колледжей, обу­чавшихся в 2015–2016 гг. в Москве (табл. 1).

Анализ факторов риска в образе жизни студентов медицинских колледжей показал следующую поведенческую траекторию: практически каждый второй студент употребляет алкоголь и неправильно питается, практически в каждом третьем случае курит, имеет неправильный режим сна и низкий уровень физической активности, употребление наркотиков практически не встречается. Изучение факторов риска в каждой из указанных возрастных групп не проводили. Таким образом, характеристика существующих факторов риска у студентов медицинских колледжей, обучавшихся в 2015–2016 гг., определяет поведенческую траекторию образа жизни, не соответствующую понятию «здоровый образ жизни».

Результаты исследования определили следующий этап исследования как изучение влияния факторов риска на формирование модели здоровья у студентов медицинских колледжей, что позволило выдвинуть гипотезу (Н0): на модель здоровья в представлении студентов медицинских колледжей не влияют факторы риска, ­присутствующие в их поведенческой траектории образа жизни. В изучаемую группу факторов риска включены все ранее изученные в данном исследовании, но исключён из дальнейшего исследования фактор риска «употребление наркотиков» в связи с редкой его частотой (1,2±0,5%).

При анализе влияния факторов риска, присутствующих у исследуемых, на результаты субъективной оценки здоровья студентами медицинских колледжей выявлено, что изучаемые факторы риска имеют сильную прямую связь с оценкой здоровья (табл. 2).

Результаты исследования показали, что нулевая гипотеза (Н0) отвергается, так как t­набл >tкритич, то полученное значение коэффициента корреляции признаётся значимым. Соответственно верна альтернативная гипотеза: на модель здоровья в представлении студентов медицинских колледжей влияют факторы риска, присутствующие в их поведенческой траектории образа жизни. Адекватность регрессионной модели здоровья студентов медицинских колледжей характеризует средняя ошибка аппроксимации (9,96% <12–15%).

Факторный анализ оценки факторов риска студентами медицинского колледжа г. Москвы позволил разработать и предложить следующую модель здоровья (y). При увеличении числа курящих студентов в медицинских колледжах на икс (х) число студентов, считающих курение вредным для здоровья фактором риска, увеличится на 0,81. При увеличении числа студентов медицинского колледжа, питающихся неправильно, на икс (х) число студентов, считающих этот фактор риска вредным для здоровья, увеличится на 0,50. При увеличении числа студентов медицинского колледжа, имеющих неправильный режим сна, на икс (х) число студентов, считающих этот фактор риска вредным, увеличится на 0,77.

Однако при этом выявлена обратная связь, так как при увеличении числа студентов, употребляющих алкоголь, на икс (х) число студентов, считающих этот фактор риска вредным, снизится на 0,52. При увеличении числа студентов медицинского колледжа, имеющих низкую физическую активность, на икс (х) число студентов, считающих этот фактор вредным, снизится на 0,77.

Таким образом, представленная модель здоровья студентов медицинских колледжей г. Москвы показывает возможность оценить уровень и направление сформированности у них понятий о вредном влиянии таких факторов риска, как курение, неправильное питание, неправильный режим сна, употребление алкоголя и низкий уровень физической активности.

Выводы

1. Сохраняются негативные тенденции в поведенческой траектории образа жизни студентов медицинских колледжей, так как в каждом втором-третьем случае у студентов присутствуют следующие факторы риска: употребление алкоголя, неправильное питание, курение, неправильный режим сна, низкий уровень физической активности.

2. Модель здоровья оценки факторов риска у студентов медицинских колледжей, обучавшихся в 2015–2016 гг. в Москве, следующая: при увеличении числа курящих студентов увеличивается число студентов, считающих курение вредным фактором для здоровья (+0,81), при увеличении числа неправильно питающихся студентов этот фактор будут считать вредным чаще на +0,50 студентов, фактор ­риска «неправильный режим сна» станет более частым среди студентов на +0,77. При этом фактор риска «употребление алкоголя» при увеличении его частоты среди студентов приведёт к снижению восприятия этого фактора как вредного на –0,52. При увеличении числа студентов с низкой физической активностью восприятие данного фактора риска как вредного снизится на –0,77.

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов по представленной статье.

Об авторах

Наталия Алексеевна Касимовская

Автор, ответственный за переписку.
Email: kasim0307@mail.ru
SPIN-код: 7337-2930
Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы

Действие

1. JATS XML

Скачать

2. Рис. 1. Возрастная структура студентов медицинских колледжей в 2015–2016 гг. в Москве

Скачать (11KB)

Метаданные