Diagnostic value of digital densography

Abstract

There are several methods for recording peripheral arterial volumetric pulse curves. We chose the contactless one as the most artifact-free. A volumetric pulse curve, hereinafter referred to as a finger densogram, was obtained using a photosensor.

Full Text

Существует несколько методов регистрации кривых объемного пульса перифериче­ских артерий. Мы выбрали бесконтактный, как наиболее свободный от артефактов. Объемную пульсовую кривую, именуемую далее пальцевой денсограммой, получали, с помощью фотодатчика. Дистальную фалангу пальца помещали между источником света и фотоэлементом. На границе глубокого слоя кожи и подкожной клетчатки хо­рошо развита артериальная сеть [1]. Роль вен при исследовании дистальной фаланги, пальца руки относительно уменьшается [2]. Влияние венозной составляющей на свето­проницаемость пальца можно полностью устранить применением светофильтра с поло­сой пропускания 0,68—0,72 мкм. В этом случае единственным переменным фактором, определяющим светопроницаемость, является степень кровенаполнения артериальных сосудов.

Мы обследовали 113 человек в возрасте от 20 до 60 лет, в том числе 42 здоровых (1-я группа), 39 больных гипертонической болезнью IIА и IIБ стадии (2-я группа) ш 32 больных атеросклерозом (3-я группа). Регистрацию денсограмм производили фото­датчиком, подключенным к физиографу 068. Условия регистрации во всех случаях были одинаковыми. Измерения проводили утром при мягком освещении в изолирован­ной комнате при температуре 21—24°.

Фотодатчик фиксировали на указательном пальце левой руки, не оказывая на него давления. Денсограммы регистрировали в течение 15 сек. у каждого больного дважды: при поступлении в стационар и при выписке.

В задачи анализа массива 226 денсограмм входило: 1) выяснить возможность классификации денсограмм; 2) найти правило, по которому любую вновь полученную денсограмму можно отнести к той или иной классификационной группе. Перед обра­боткой денсограммы нормировали — приводили к одному периоду и одинаковой амплитуде. Вычисления по разработанному алгоритму таксономического распознавания проведены на ЭВМ «Минск-32» (при участии А. И. Мурынова). Они дали следующие результаты.

В пространстве признаков Wo, W1 четко различимы 2 области: одну из них (А) составляют точки, отображающие денсограммы больных атеросклерозом, вторую (HUN)—точки, отображающие денсограммы практически здоровых людей и больных гипертонической болезнью (см. рис., а). В пространстве признаков W₁, W₇ также выделяются две не пересекающиеся друг с другом области: точки одной из них (N) соответствуют денсограммам практически здоровых людей, точки другой (AUH) — денсограммам больных атеросклерозом или гипертонической болезнью (см. рис., б).

Следовательно, классификация денсограмм по группам, соответствующим нор­мальному и патологическому состоянию сердечно-сосудистой системы, возможна на основе анализа формы денсограмм. Принадлежность денсограмм к той или иной труппе определяется мерой близости точки, отображающей денсограмму, к соответст­вующей области в пространстве выбранных признаков.

Простота регистрации пальцевой денсограммы и перспективы автоматизации этого процесса в сочетании с объективностью денсограммы как показателя функционального состояния сердечно-сосудистой системы приводят к возможности использования этой характеристики для оценки кровообращения при массовых профилактических обследо­ваниях населения.