Прогнозирование исходов экстракорпорального оплодотворения у женщин с бесплодием

Актуальность. Разработка предикторов эффективности лечения бесплодия методом экстракорпорального оплодотворения — одна из важнейших задач современной медицины. Несмотря на многочисленные исследования, до сих пор нет единой точки зрения относительно значимости влияния тех или иных факторов на результаты экстракорпорального оплодотворения.

Цель. Создание прогностической модели исходов экстракорпорального оплодотворения для женщин, страдающих бесплодием.

Материал и методы исследования. Был проведён ретроспективный анализ 518 карт историй болезней пациенток, страдающих бесплодием и проходивших программу экстракорпорального оплодотворения с 2015 по 2020 г. в Центральной клинике г. Баку. Из них у 234 женщин (основная группа) после экстракорпорального оплодотворения беременность наступила, а у 284 (контрольная группа) — нет. Ввиду этого были разработаны индивидуальная карта и алгоритм обследования пациенток с целью прогнозирования результатов экстракорпорального оплодотворения. На проспективном этапе работы прогнозирование результатов производили при помощи логистического регрессионного анализа. Полученные данные клинических и лабораторных исследований обработаны методами вариационной статистики в системе статистического анализа Statistica 10. Использованы критерии Колмогорова–Смирнова, Шапиро–Уилка и Левена. Для сравнительного анализа применяли критерий Стьюдента, метод Манна–Уитни.

Результаты. На основе предложенной нами модели с использованием логистической регрессии были выявлены основные предикторы исходов экстракорпорального оплодотворения: отсутствие предшествующей беременности, исход предыдущих беременностей при вторичном бесплодии, возраст, самопроизвольная потеря маточной беременности, предшествующие экстракорпоральные оплодотворения с живорождением, предшествующее вспомогательной репродуктивной технологии количество зрелых ооцитов и число эмбрионов хорошего качества в день переноса. Чувствительность данного прогноза составила 84,7% (61 и 9; p=0,000), специфичность — 88,8% (11 и 72; p=0,000). Установлено, что прогнозирование с применением модели в 44,3 раза корректнее, чем если бы предсказание исхода экстракорпорального оплодотворения проводили случайным образом.

Вывод. Разработанная модель прогнозирования логистической регрессии позволяет в подавляющем большинстве случаев правильно прогнозировать исход экстракорпорального оплодотворения.