Экономическая оценка технологий высокотехнологичной и первичной медико-санитарной помощи при ишемической болезни сердца по данным персонифицированного учёта медицинской помощи по обязательному медицинскому страхованию

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Оценка медицинских технологий на основе цифровой информации оперативна и точна, но широко не используется сегодня, и не отработаны для этого методы анализа, что стало основанием для проведения настоящего исследования.

Цель. Экономически оценить технологии реперфузионной терапии и диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца по электронным данным о медицинской помощи.

Материал и методы исследования. По реестрам счетов фонда обязательного медицинского страхования выделили 586 больных инфарктом миокарда, лечившихся в 2016 г. в двух сосудистых центрах Оренбургской области. Среди них были 349 больных с реперфузионной терапией (основная группа) и 237 — без неё (контрольная группа). В группах определили показатель «затраты/эффективность», стоимость стационарного лечения инфаркта миокарда и лечения в постинфарктном периоде. Также по реестрам счетов за 2016 г. выделили 17 225 больных стенокардией. Среди них зарегистрировали 13 208 больных, которые в течение 2016–2017 гг. обращались в поликлиники с диспансерной целью, и 4017 больных, которые не обращались, — основная и контрольная группы. Между группами сравнили общую стоимость амбулаторной, скорой, экстренной стационарной помощи и показатель «затраты/эффективность». При обработке данных использовали методы линейной статистики и параметрические методы сравнения (t-критерий Стьюдента и z-критерий).

Результаты. Показатель «затраты/эффективность» в группе с реперфузионной терапией — 425 879, без неё — 643 069 руб./ед., в 1,5 раза больше в контрольной группе. В постинфарктном периоде стоимость лечения в основной группе ниже, чем в контрольной, соответственно 1223,66±19,04 и 1321,11±21,15 руб. за амбулаторную помощь (p=0,001), 35 138,9±1299,85 и 51 189,6±4903,15 руб. за стационарную помощь (p=0,002), 4093,0±58,98 и 5428,6±52,95 руб. за скорую помощь (p=0,001). Стоимость лечения стенокардии в основной группе в 2,1 раза меньше, чем в контрольной, — 6541,3±85,58 и 13 671,4±92,12 руб. (p=0,001). Показатель «затраты/эффективность» в основной группе — 6867, в контрольной — 15 293 руб./ед., в 2,2 раза больше в контрольной группе.

Вывод. Применение реперфузионной терапии и диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца экономически целесообразно.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Михайлович Назаров

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.m.nazarow@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4975-9336

канд. мед. наук, доц., каф. анестезиологии и реаниматологи

Россия, г. Оренбург, Россия

Рустам Ильхамович Сайфутдинов

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: uralcard@esoo.ru
ORCID iD: 0000-0001-6504-8900

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. факультетской терапии и эндокринологии

Россия, г. Оренбург, Россия

Фархад Рустамович Сайфутдинов

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: farhad.sajfutdinov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6257-6529

врач-терапевт

Россия, г. Оренбург, Россия

Список литературы

  1. Чазова И.Е., Ощепкова И.Е. Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями: проблемы и пути их решения на современном этапе. Вестник Росздравнадзора. 2015;(5):7–10. EDN: UYSHAP.
  2. Сведения о смертности населения по причинам смерти по Российской Федерации за январь — декабрь 2017 г. Федеральная служба государственной статистики. https://www.gks.ru/free_doc/2017/demo/t3_3.xls (дата обращения: 01.07.2021).
  3. Benjamin E, Virani S, Callaway C, Chiuve SE, Cushman M. Heart Disease and Stroke Statistics — 2018 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2018;137:e67–e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558.
  4. Концевая А.В., Калинина А.М., Колтунов И.Е., Оганов Р.Г. Социально-экономический ущерб от острого коронарного синдрома в Российской Федерации. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2011;7(2):158–166. doi: 10.20996/1819-6446-2011-7-2-158-166.
  5. Loewen L, Roudsari A. Evidence for business intelligence in health care: a literature review. Stud Health Technol Inform. 2017;235:579–583.
  6. IT glossary: big data. Stamford, CT: Gartner; 2012. http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ (access date: 17.06.2014).
  7. White S. A review of big data in health care: challenges and opportunities. Open Access Bioinformatics. 2014;6:13–18. doi: 10.2147/OAB.S50519.
  8. Hintz JE, O’Connor MC. First steps in the era of value-based health care purchasing. Western Springs: National Law Review; 2012. http://www.natlawreview.com/article/first-steps-era-value-based-health-care-purchasing (access date: 18.06.2014).
  9. Карачевцева М.А., Михайлов С.М., Чавпецов В.Ф. Логика и методология экспертизы качества лечебно-диагностического процесса в отдельном случае оказания помощи. Учебное пособие. М.-СПб.: СПбГМА им. И.И. Мечникова; 2008. 51 с.
  10. Методические рекомендации �Порядок разработки и применения Протоколов ведения больных�. Утв. 3 марта 2006 г. Минздравсоцразвития РФ. https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-rekomendatsii-poryadok-razrabotki-i-primeneniya-protokolov-vedeniya-bolnyh (дата обращения: 23.01.2022).
  11. Рыжаков А.Д., Березников А.В., Лебедева А.М., Промин М.Е., Онуфрийчук Ю.О. Качество медицинской помощи: принципы взаимодействия медицинских организаций и страховых медицинских организаций. Вестник Росздравнадзора. 2014;(4):30–35. EDN: SJITSH.
  12. ГОСТ Р 56044-2014. Оценка медицинских технологий. М.: Стандартинформ; 2014. 45 с.
  13. Методические рекомендации по использованию показателя «Потерянные годы потенциальной жизни» (ПГПЖ) для обоснования приоритетных проблем здоровья населения России на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. М.: ЦНИМ ОИЗ; 2014. 32 с.
  14. Ягудина Р.И., Куликов А.Ю., Нгуен Т. Определение «порога общества платить» в России, в Европейских странах и в странах СНГ. Фармакоэкономика. 2011;4(1):129. EDN: NYCXON.
  15. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина; 1978. 288 с.
  16. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер; 2003. 688 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2022 Эко-Вектор


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах