Экономическая оценка технологий высокотехнологичной и первичной медико-санитарной помощи при ишемической болезни сердца по данным персонифицированного учёта медицинской помощи по обязательному медицинскому страхованию
- Авторы: Назаров А.М.1, Сайфутдинов Р.И.1, Сайфутдинов Ф.Р.1
-
Учреждения:
- Оренбургский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 103, № 5 (2022)
- Страницы: 807-814
- Тип: Социальная гигиена и организация здравоохранения
- Статья получена: 21.01.2022
- Статья одобрена: 01.09.2022
- Статья опубликована: 03.10.2022
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/97068
- DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ2022-807
- ID: 97068
Цитировать
Полный текст
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Актуальность. Оценка медицинских технологий на основе цифровой информации оперативна и точна, но широко не используется сегодня, и не отработаны для этого методы анализа, что стало основанием для проведения настоящего исследования.
Цель. Экономически оценить технологии реперфузионной терапии и диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца по электронным данным о медицинской помощи.
Материал и методы исследования. По реестрам счетов фонда обязательного медицинского страхования выделили 586 больных инфарктом миокарда, лечившихся в 2016 г. в двух сосудистых центрах Оренбургской области. Среди них были 349 больных с реперфузионной терапией (основная группа) и 237 — без неё (контрольная группа). В группах определили показатель «затраты/эффективность», стоимость стационарного лечения инфаркта миокарда и лечения в постинфарктном периоде. Также по реестрам счетов за 2016 г. выделили 17 225 больных стенокардией. Среди них зарегистрировали 13 208 больных, которые в течение 2016–2017 гг. обращались в поликлиники с диспансерной целью, и 4017 больных, которые не обращались, — основная и контрольная группы. Между группами сравнили общую стоимость амбулаторной, скорой, экстренной стационарной помощи и показатель «затраты/эффективность». При обработке данных использовали методы линейной статистики и параметрические методы сравнения (t-критерий Стьюдента и z-критерий).
Результаты. Показатель «затраты/эффективность» в группе с реперфузионной терапией — 425 879, без неё — 643 069 руб./ед., в 1,5 раза больше в контрольной группе. В постинфарктном периоде стоимость лечения в основной группе ниже, чем в контрольной, соответственно 1223,66±19,04 и 1321,11±21,15 руб. за амбулаторную помощь (p=0,001), 35 138,9±1299,85 и 51 189,6±4903,15 руб. за стационарную помощь (p=0,002), 4093,0±58,98 и 5428,6±52,95 руб. за скорую помощь (p=0,001). Стоимость лечения стенокардии в основной группе в 2,1 раза меньше, чем в контрольной, — 6541,3±85,58 и 13 671,4±92,12 руб. (p=0,001). Показатель «затраты/эффективность» в основной группе — 6867, в контрольной — 15 293 руб./ед., в 2,2 раза больше в контрольной группе.
Вывод. Применение реперфузионной терапии и диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца экономически целесообразно.
Полный текст
Об авторах
Александр Михайлович Назаров
Оренбургский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: a.m.nazarow@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4975-9336
канд. мед. наук, доц., каф. анестезиологии и реаниматологи
Россия, г. Оренбург, РоссияРустам Ильхамович Сайфутдинов
Оренбургский государственный медицинский университет
Email: uralcard@esoo.ru
ORCID iD: 0000-0001-6504-8900
докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. факультетской терапии и эндокринологии
Россия, г. Оренбург, РоссияФархад Рустамович Сайфутдинов
Оренбургский государственный медицинский университет
Email: farhad.sajfutdinov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6257-6529
врач-терапевт
Россия, г. Оренбург, РоссияСписок литературы
- Чазова И.Е., Ощепкова И.Е. Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями: проблемы и пути их решения на современном этапе. Вестник Росздравнадзора. 2015;(5):7–10. EDN: UYSHAP.
- Сведения о смертности населения по причинам смерти по Российской Федерации за январь — декабрь 2017 г. Федеральная служба государственной статистики. https://www.gks.ru/free_doc/2017/demo/t3_3.xls (дата обращения: 01.07.2021).
- Benjamin E, Virani S, Callaway C, Chiuve SE, Cushman M. Heart Disease and Stroke Statistics — 2018 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2018;137:e67–e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558.
- Концевая А.В., Калинина А.М., Колтунов И.Е., Оганов Р.Г. Социально-экономический ущерб от острого коронарного синдрома в Российской Федерации. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2011;7(2):158–166. doi: 10.20996/1819-6446-2011-7-2-158-166.
- Loewen L, Roudsari A. Evidence for business intelligence in health care: a literature review. Stud Health Technol Inform. 2017;235:579–583.
- IT glossary: big data. Stamford, CT: Gartner; 2012. http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ (access date: 17.06.2014).
- White S. A review of big data in health care: challenges and opportunities. Open Access Bioinformatics. 2014;6:13–18. doi: 10.2147/OAB.S50519.
- Hintz JE, O’Connor MC. First steps in the era of value-based health care purchasing. Western Springs: National Law Review; 2012. http://www.natlawreview.com/article/first-steps-era-value-based-health-care-purchasing (access date: 18.06.2014).
- Карачевцева М.А., Михайлов С.М., Чавпецов В.Ф. Логика и методология экспертизы качества лечебно-диагностического процесса в отдельном случае оказания помощи. Учебное пособие. М.-СПб.: СПбГМА им. И.И. Мечникова; 2008. 51 с.
- Методические рекомендации �Порядок разработки и применения Протоколов ведения больных�. Утв. 3 марта 2006 г. Минздравсоцразвития РФ. https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-rekomendatsii-poryadok-razrabotki-i-primeneniya-protokolov-vedeniya-bolnyh (дата обращения: 23.01.2022).
- Рыжаков А.Д., Березников А.В., Лебедева А.М., Промин М.Е., Онуфрийчук Ю.О. Качество медицинской помощи: принципы взаимодействия медицинских организаций и страховых медицинских организаций. Вестник Росздравнадзора. 2014;(4):30–35. EDN: SJITSH.
- ГОСТ Р 56044-2014. Оценка медицинских технологий. М.: Стандартинформ; 2014. 45 с.
- Методические рекомендации по использованию показателя «Потерянные годы потенциальной жизни» (ПГПЖ) для обоснования приоритетных проблем здоровья населения России на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. М.: ЦНИМ ОИЗ; 2014. 32 с.
- Ягудина Р.И., Куликов А.Ю., Нгуен Т. Определение «порога общества платить» в России, в Европейских странах и в странах СНГ. Фармакоэкономика. 2011;4(1):129. EDN: NYCXON.
- Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина; 1978. 288 с.
- Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер; 2003. 688 с.