Расчетный метод определения предельно допустимых концентраций промышленных химических веществ в воздухе
- Авторы: Ковязин В.Г.1,2, Горбунов Н.И.1,2
-
Учреждения:
- Медицинский институт им. С. В. Курашова
- научно-исследовательский институт математики и механики им. Н. Г. Чеботарева
- Выпуск: Том 61, № 3 (1980)
- Страницы: 63-64
- Тип: Статьи
- Статья получена: 23.03.2021
- Статья одобрена: 23.03.2021
- Статья опубликована: 31.05.1980
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/64028
- DOI: https://doi.org/10.17816/kazmj64028
- ID: 64028
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описывается метод прогноза величины предельно допустимых концентраций с помощью оригинальной номограммы, позволяющий определить возможную их величину с вероятностной оценкой нижней и верхней границ прогноза при ß - 0,95.
Ключевые слова
Полный текст
Описывается метод прогноза величины предельно допустимых концентраций с помощью оригинальной номограммы, позволяющий определить возможную их величину с вероятностной оценкой нижней и верхней границ прогноза при ß - 0,95.
Ключевые слова: предельно допустимые концентрации химических веществ, расчет.
Исходя из корреляционных отношений между показателями острой токсичности (CL5o, DL5o) и предельно допустимыми концентрациями (ПДК) промышленных химических веществ в воздухе рабочей зоны можно ускоренно определять величины ПДК [2—6]. Настоящее сообщение предлагает вниманию читателей один из вариантов такого прогнозирования с использованием линейной корреляционной модели, позволяющий предсказать ориентировочную величину ПДК с учетом фактического рассеивания исходных показателей.
В качестве материалов для статистического анализа были взяты экспериментальные данные по обоснованию ПДК, полученные в разных лабораториях страны, но с учетом методических требований секции ПДК М3 СССР. Обработку материалов проводили на ЭВМ «Наири». Уравнения регрессии рассчитывали методом наименьших квадратов. В качестве границы рассеивания исследовали кривую равных вероятностей
Такая оценка демонстрирует низкую репрезентативность малочисленных выборок, иногда имеющих место, например, при попытках получить частные уравнения регрессии для отдельных гомологических рядов с целью повышения надежности и точности прогноза. Так, в работе А. А. Голубева и соавт. (1973) нижняя граница Р (ß = 0,95) находится в пределах: 0,1; 0,1; 0,28; 0,4; 0,42; 0,50 и т. д., достигая значащей величины — 0,8 только в случае хлороуглеводородов при г = 0,86 и п = 30. В этой ситуации, очевидно, известный смысл имеет предпринятое нами исследование границ области рассеивания исходной выборки, являющееся, согласно логике статистического анализа, определенной гарантией прогноза. Предлагаемая нами номограмма (см. рис.) позволяет прогнозировать величину ИДК и дает верхние и нижние границы прогноза (линия эллипса) с надежностью, приближающейся к ß = 0,95, минуя громоздкие вычислительные операции. Описываемый нами метод, по-видимому, может быть полезен и при экспериментальном обосновании ПДК, так как указывает границы, превышение которых должно определяться какими-то специфическими свойствами нормируемого соединения.
Об авторах
В. Г. Ковязин
Медицинский институт им. С. В. Курашова; научно-исследовательский институт математики и механики им. Н. Г. Чеботарева
Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Кафедра гигиены, отдел теории вероятности и математической статистики
РоссияН. И. Горбунов
Медицинский институт им. С. В. Курашова; научно-исследовательский институт математики и механики им. Н. Г. Чеботарева
Email: info@eco-vector.com
Кафедра гигиены, отдел теории вероятности и математической статистики
РоссияСписок литературы
- Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1968.
- Голубев А. А., Люблина Е. И., Толоконцев Н. А., Филов В. А. Количественная токсикология. Л., Медицина, 1973.
- 3аева Г. И. В кн. : Методы определения токсичности и опасности химических веществ (токсикометрия). М., Медицина, 1970.
- Заугольников С. Д., Кочанов М. М., Лойт А. О., Ставчанский И. И. Гиг. труда, 1974, 1.
- Ковязин В. Г. Там же. 1976, 10.— 6. Штабский Б. М. Там же, 1974, 1
- Крамер Гарольд. В кн. : Математические методы статистики. М., изд. ИЛ, 1975.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)