К методике энтропийного анализа ээг
- Авторы: Аминев Г.А.1, Чувашаев Р.С.1
-
Учреждения:
- Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанского ордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова
- Выпуск: Том 53, № 2 (1972)
- Страницы: 55-56
- Раздел: Статьи
- Статья получена: 20.02.2021
- Статья одобрена: 20.02.2021
- Статья опубликована: 30.03.1972
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/61388
- DOI: https://doi.org/10.17816/kazmj61388
- ID: 61388
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Одним из информативных показателей психофизиологического состояния является уровень асимметрии фаз основного ритма ЭЭГ [1, 2 и др.]. Этот показатель может быть рассчитан как математическое ожидание знака первой производной ЭЭГ
Ключевые слова
Полный текст
Одним из информативных показателей психофизиологического состояния является уровень асимметрии фаз основного ритма ЭЭГ [1, 2 и др.]. Этот показатель может быть рассчитан как математическое ожидание знака первой производной ЭЭГ
Δ = (n+ - n- ) / n = P+ - P-
где п+ и п- — количество точек на ЭЭГ (при квантовании ее с шагом At), в которых она возрастает и убывает, Р+ и Р- — вероятности соответствующих точек.
Если P+ = P-= 0,5, то асимметрии нет. Это состояние наблюдается в покое. При изменении интенсивности нервной деятельности мозга начинается расхождение величин P+ и P- [1]. Этот факт наводит на мысль, что для анализа ЭЭГ могут быть применены методы теории информации. Можно полагать, что когда тот или иной участок коры мозга находится в покойном состоянии, то соответствующие нейроны колеблются в режиме «холостого хода». Устанавливается регулярная ритмика, и ЭЭГ приобретает упорядоченный характер. В теории информации степень неупорядоченности измеряется энтропией Н. Поэтому можно ожидать, что в покое энтропия должна быть близка к нулю. Как только анализируемый участок приходит в активное состояние, одни нейроны возбуждаются, другие затормаживаются, и суммарная ЭЭГ должна приобретать черты беспорядочности. Энтропия ее будет возрастать. Для определения энтропии Н знака первой производной ЭЭГ можем воспользоваться классической формулой К. Шеннона [3]:
где Нп называется энтропией n-го порядка, a1 —знак первой производной в і-й точке, H(а1, a2 ..., аn ) —энтропия знаков первой производной в п точках (безусловная энтропия). Энтропия, получаемая по формуле (2), измеряется в битах.
Чем больше величина Н, тем более активен данный участок коры, и наоборот. Для проверки этого положения проводили следующий опыт. У испытуемого записывали ЭЭГ в фоне, в процессе счета от 1 до 10 и в процессе произнесения им случайных чисел. Оба задания связаны с деятельностью лобных отделов мозга, причем наиболее сложным является задание второе. Поэтому можно ожидать, что в процессе выполнения этих тестов ЭЭГ лобной области будет приобретать более беспорядочный характер, и энтропия ее должна быть больше.
Расчет энтропии проводили на ЭВМ М-222 (до 8-го порядка). Он полностью подтвердил указанные ожидания. В покое энтропия в переднелобном отведении равнялась 0,66, в процессе счета — 0,72, в процессе произнесения случайных чисел — 0,80 битам.
Изложенный метод обработки может быть применен для исследования функциональных сдвигов, проявляющихся в дизритмии корковых ритмов, а также для решения проблем локализации психофизиологических функций в норме и патологии.
В последнем случае энтропия должна быть измерена по всем отведениям и усреднена. Участки мозга, энтропия которых ниже среднего уровня, имеют пониженную активность, и наоборот.
Об авторах
Г. А. Аминев
Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанскогоордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова
Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия
Р. С. Чувашаев
Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанскогоордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова
Email: info@eco-vector.com
Россия
Список литературы
- Артемьева Е. Ю., Мешалкин Л. Н., Хомская Е. Л. В сб.: Матем. анализ электр. явлений головного мозга. Наука, М., 1965
- Генкин А. А. Там же
- Шеннон K. Работы по теории информации и кибернетике. ИЛ, М. 1967.
Дополнительные файлы
