К методике энтропийного анализа ээг

Обложка
  • Авторы: Аминев Г.А.1, Чувашаев Р.С.1
  • Учреждения:
    1. Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанского ордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова
  • Выпуск: Том 53, № 2 (1972)
  • Страницы: 55-56
  • Раздел: Статьи
  • Статья получена: 20.02.2021
  • Статья одобрена: 20.02.2021
  • Статья опубликована: 30.03.1972
  • URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/61388
  • DOI: https://doi.org/10.17816/kazmj61388
  • ID: 61388


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из информативных показателей психофизиологического состояния является уровень асимметрии фаз основного ритма ЭЭГ [1, 2 и др.]. Этот показатель может быть рассчитан как математическое ожидание знака первой производной ЭЭГ

Полный текст

Одним из информативных показателей психофизиологического состояния является уровень асимметрии фаз основного ритма ЭЭГ [1, 2 и др.]. Этот показатель может быть рассчитан как математическое ожидание знака первой производной ЭЭГ

Δ = (n+ - n- ) / n = P+ - P-

где п+ и п- — количество точек на ЭЭГ (при квантовании ее с шагом At), в кото­рых она возрастает и убывает, Р+ и Р- — вероятности соответствующих точек.

Если P+ = P-= 0,5, то асимметрии нет. Это состояние наблюдается в покое. При изменении интенсивности нервной деятельности мозга начинается расхождение вели­чин P+ и P- [1]. Этот факт наводит на мысль, что для анализа ЭЭГ могут быть применены методы теории информации. Можно полагать, что когда тот или иной участок коры мозга находится в покойном состоянии, то соответствующие нейроны колеблются в режиме «холостого хода». Устанавливается регулярная ритмика, и ЭЭГ приобретает упорядоченный характер. В теории информации степень неупорядочен­ности измеряется энтропией Н. Поэтому можно ожидать, что в покое энтропия долж­на быть близка к нулю. Как только анализируемый участок приходит в активное состояние, одни нейроны возбуждаются, другие затормаживаются, и суммарная ЭЭГ должна приобретать черты беспорядочности. Энтропия ее будет возрастать. Для опре­деления энтропии Н знака первой производной ЭЭГ можем воспользоваться класси­ческой формулой К. Шеннона [3]:

 

где Нп называется энтропией n-го порядка, a1 —знак первой производной в і-й точ­ке, H(а1, a2 ..., аn ) —энтропия знаков первой производной в п точках (безусловная энтропия). Энтропия, получаемая по формуле (2), измеряется в битах.

Чем больше величина Н, тем более активен данный участок коры, и наоборот. Для проверки этого положения проводили следующий опыт. У испытуемого записывали ЭЭГ в фоне, в процессе счета от 1 до 10 и в процессе произнесения им случайных чи­сел. Оба задания связаны с деятельностью лобных отделов мозга, причем наиболее сложным является задание второе. Поэтому можно ожидать, что в процессе выполне­ния этих тестов ЭЭГ лобной области будет приобретать более беспорядочный харак­тер, и энтропия ее должна быть больше.

Расчет энтропии проводили на ЭВМ М-222 (до 8-го порядка). Он полностью подтвердил указанные ожидания. В покое энтропия в переднелобном отведении рав­нялась 0,66, в процессе счета — 0,72, в процессе произнесения случайных чисел — 0,80 битам.

Изложенный метод обработки может быть применен для исследования функцио­нальных сдвигов, проявляющихся в дизритмии корковых ритмов, а также для реше­ния проблем локализации психофизиологических функций в норме и патологии.

В последнем случае энтропия должна быть измерена по всем отведениям и усреднена. Участки мозга, энтропия которых ниже среднего уровня, имеют пониженную актив­ность, и наоборот.

×

Об авторах

Г. А. Аминев

Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанского
ордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия

Р. С. Чувашаев

Кафедра физиологии (зав.— проф. Л. Н. Зефиров) Казанского ордена Трудового Красного Знамени университета им. В. И. Ульянова-Ленина, кафедра социальной гигиены, и организации здравоохранения (зав.— проф. M. X. Вахитов) Казанского
ордена Трудового Красного Знамени медицинского института им. С. В. Курашова

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Артемьева Е. Ю., Мешалкин Л. Н., Хомская Е. Л. В сб.: Матем. анализ электр. явлений головного мозга. Наука, М., 1965
  2. Генкин А. А. Там же
  3. Шеннон K. Работы по теории информации и кибернетике. ИЛ, М. 1967.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Аминев Г.А., Чувашаев Р.С., 1972

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.