Отправить статью по E-mail 
Новые методы принятия статистических решений в условиях ограниченного объема наблюдений и при априорной параметрической неопределенности
- Авторы: Мкртчян Ф.А.1
-
Учреждения:
- Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН
- Выпуск: Том 69, № 1 (2024)
- Страницы: 76-87
- Раздел: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
- URL: https://kazanmedjournal.ru/0033-8494/article/view/650721
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849424010064
- EDN: https://elibrary.ru/KZVMIA
- ID: 650721
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
Разработан новый обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятию статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях выборок малого объема. Приведено обобщенное решающее правило, полученное методом оценки неизвестных параметров распределений, а также решающее правило, удовлетворяющее необходимым условиям оптимальности: постоянству средней вероятности ошибки первого рода и несмещенности. Рассмотрены конкретные решающие процедуры для частных распределений, полученных от обобщенного алгоритма. Приведены численные примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема.
Полный текст
Об авторах
Ф. А. Мкртчян
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: ferd47@mail.ru
Россия, пл. Введенского, 1, Фрязино Московской обл., 141190
Список литературы
- Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. Методы обработки данных радиофизического исследования окружающей среды. М.: Наука, 1987.
- Мкртчян Ф.А. Оптимальное различение сигналов и проблемы мониторинга. М.: Наука, 1982.
- Mkrtchyan F.A., Varotsos C.A. // Water, Air, & Soil Pollution. 2018. V. 229. № 8. Article No. 273.
- Данков П.П. // РЭ. 1965. Т. 10. № 10. С. 1774.
- Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.
Дополнительные файлы
