On the Prospects for the Use of Cybernetics in Medicine

Abstract

Is it possible, based on the achievements of cybernetics, to create a machine suitable for the diagnosis of internal diseases? In other words, are the efforts of engineers and doctors justified in the design of such machines?

Full Text

Можно ли, опираясь на достижения кибернетики, создать машину, пригодную для диагностики внутренних болезней? Иными словами, оправданы ли усилия инженеров и медиков в проектировании подобных машин?

Вот основной вопрос, содержащийся в статье проф. А. М. Сигала. Решение его имеет не малое практическое значение.

Автор упомянутой статьи считает,, что оно должно быть отрицательным. Диаг­ностика, по мнению А. М. Сигала,—слишком сложный мыслительный процесс, авто­матизация его невозможна.

С этим доводом, однако, вряд ли можно согласиться.

Тот путь, которым приходит к диагнозу врач, для машины действительно мало пригоден. Но ведь совсем не обязательно, чтоб последовательность логических опе­раций машины повторяла таковую в человеческом мозгу. Общеизвестно, например, что для ускорения вычислений человек стремится заменять сложение умножением, а при механизации счета более выгодным оказывается замена противоположного характера и т. д.

Принципиально важно то обстоятельство, что установление любого диагноза может быть сведено к конечному числу элементарных сведений. Из этого положе­ния вытекает возможность механизирования диагноза.

Разумеется, машина-диагност никогда не заменит врача-человека с его способ­ностью вникать в психологию больного, оказывать психотерапевтическое воздействие. Но это ни в какой мере не умаляет значения упомянутых машин.

В заключение необходимо подчеркнуть, что проблема автоматизации диагно­стики, по-видимому, не является главной из числа тех, которые должны быть по­ставлены в связь с перспективами использования кибернетики в медицинской науке. Задачей огромной важности является дальнейшее развитие теории медицины, без которой немыслимо научное предвидение. Это развитие тормозится порою непрео­долимыми трудностями анализа биологических процессов, протекающих при чрез­вычайно вариабильных условиях.

Статистические исследования, приведенные в соответствие с возможностями, открываемыми кибернетикой, могут облегчить решение указанной задачи.