Применение системы TI-RADS в дифференциальной диагностике рака щитовидной железы

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить эффективность применения ультразвуковой классификации узловых образований щитовидной железы по системе TI-RADS в выявлении рака щитовидной железы в Чувашской Республике.

Методы. Работа основана на результатах исследования 296 пациентов (основная группа) с узловыми образованиями щитовидной железы. Всем пациентам основной группы проводили мультипараметрическое ультразвуковое исследование с использованием современных методик и технологий (В-режима, цветового и энергетического допплеровского картирования). По полученным ультразвуковым данным определяли признаки злокачественности узловых образований щитовидной железы по системе TI-RADS. Данные протоколов ультразвукового исследования сопоставляли с данными цитологического и морфологического заключений. В качестве «золотого стандарта» диагностики рака щитовидной железы была использована тонкоигольная биопсия.

Результаты. Все пациенты основной группы по эхографическим признакам были распределены на четыре подгруппы по шкале TI-RADS: TI-RADS 3, TI-RADS 4a, TI-RADS 4b, TI-RADS 5. Из общего количества пациентов рак щитовидной железы в подгруппе TI-RADS 3 диагностирован в 14 (4,7%) случаях, TI-RADS 4a - в 36 (12,2%), TI-RADS 4b - в 66 (29,1%), TI-RADS 5 - в 160 (54,0%) случаях. Среди пациентов подгруппы TI-RADS 3 в 78,6% случаев был выявлен папиллярный рак, в 21,4% (3) - фолликулярный рак; среди подгруппы TI-RADS 4a в 61,1% - папиллярный рак, в 36,1% - фолликулярный рак, в 2,8% - медуллярный рак; в подгруппе TI-RADS 4b в 76,4% - папиллярный рак, в 31,4% - фолликулярный рак, в 1,2% - медуллярный рак; среди подгруппы TI-RADS 5 в 46,3% случаев - папиллярный рак, в 46,9% - фолликулярный рак, в 5,6% - медуллярный рак, в 1,3% - анапластический рак.

Вывод. Предложенная классификация TI-RADS даёт возможность стандартизировать протокол ультразвукового исследования щитовидной железы; внедрение в алгоритм ранней лучевой диагностики рака щитовидной железы классификации узлов по шкале TI-RADS позволяет улучшить диагностику рака щитовидной железы.

Об авторах

Любовь Анатолиевна Тимофеева

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Автор, ответственный за переписку.
Email: adabai@mail.ru
г. Чебоксары, Россия

Татьяна Николаевна Алёшина

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: adabai@mail.ru
г. Чебоксары, Россия

Список литературы

  1. Валдина Е.А. Заболевания щитовидной железы. 3-е изд. СПб.: Питер. 2006; 368 с.
  2. Российские клинические рекомендации. Эндокринология. Под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельничеко. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2016; 592 с.
  3. Сенча А.Н. Ультразвуковая визуализация злокачественных опухолей щитовидной железы. Ультразвук. и функционал. диагностика. 2008; (2): 20-29.
  4. Thyroid cancer incidence statistics. Cancer Research UK. http://www.cancerresearchuk.org/cancer-info/cancertats/types/thyroid/incidence/uk-thyroid-cancer-incidence-statistics (access date: 15.05.2017).
  5. Статистический ежегодник Чувашской Республики. 2015 год. http://statrep.chuvash.gks.ru/Bgd/Free/WEBGOD/Main.htm (дата обращения: 14.04.2017).
  6. Состояние онкологической помощи населению России в 2014 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России. 2015; 236 c.
  7. Тимофеева Л.А., Диомидова В.Н., Воропаева Л.А. и др. Сравнение диагностической ценности лучевых методов визуализации при узловых образованиях щитовидной железы. Мед. альманах. 2012; (4): 120-123.
  8. Ванушко В.Э., Фадеев В.В. Узловой зоб. Эндокрин. хир. 2012; (4): 11-16.
  9. Нечаева О.Б. Эпидемиологическая структура при онкологических заболеваниях в Российской Федерации. Мед. алфавит. 2013; 1-2: 5-12.
  10. Котляров П.М., Харченко В.П., Александров Ю.К. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Видар-М. 2009; 239 с.
  11. Сыч Ю.П. Современные возможности ультразвукового исследования в диагностике заболеваний щитовидной железы. Клин. и эксперим. тиреоидол. 2011; 7 (4): 19-26.
  12. Заболотская Н.В., Кондратова Г.М. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. М.: Видар-М. 2006: 607-636.
  13. Fernández Sánchez J. TI-RADS classification of thyroid nodules based on a score modified according to ultrasound criteria for malignancy. Rev. Argent. Radiol. 2014; 78 (3): 138-148. doi: 10.1016/j.rard.2014.07.015.
  14. Horvath E., Majlis S., Rossi R. et al. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; 94 (5): 1748-1751. doi: 10.1210/jc.2008-1724.
  15. Мальчугина Е.Л., Диомидова В.Н. Система BI-RADS в радиоизотопной диагностике рака молочной железы методом планарной маммосцинтиграфии с применением компактного детектора. Мед. альманах. 2014; (1): 108-112.
  16. Фисенко Е.П. Применение классификации BI-RADS при ультразвуковом скрининге рака молочной железы. М.: ООО «Фирма СТРОМ». 2013; 32 с.
  17. Тимофеева Л.А., Алёшина Т.Н., Максимова А.В. Роль комплексного ультразвукового исследования в оценке первичного рака щитовидной железы в дооперационном периоде. Вестн. Чувашского ун-та. 2013; (3): 540-545.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Тимофеева Л.А., Алёшина Т.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах