Маркеры воспалительного ответа в качестве элемента прогноза аденокарцином желудка

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Прогнозирование выживаемости у пациентов с онкозаболеваниями играет важную роль при определении тактики лечения, особенно для рака желудка, в связи с высокими показателями заболеваемости и смертности пациентов с данной нозологией.

Цель. Исследовать зависимость между маркерами воспалительной реакции и показателями выживаемости у лиц, больных раком желудка.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 152 человека с гистологически верифицированной аденокарциномой желудка. Пациентов с I и II стадиями рака желудка было равное количество — по 25 (16,45%) человек, с III стадией — 34 (22,4%), с IV стадией — 68 (44,7%) больных. Пациентам проводили сбор, подсчёт и оценку параметров воспалительного ответа. Полученные данные анализировали и сравнивали между собой с выявлением статистически значимых связей с показателями общей выживаемости. В качестве параметров воспалительного ответа использовали отношение количества нейтрофилов, тромбоцитов или моноцитов к количеству лимфоцитов (NLR, PLR и MLR соответственно), а также два специальных индекса (SII, SIRI), отражающих активность воспалительного ответа у онкологических больных, которые могут служить дополнительными независимыми факторами прогноза заболевания. Для сравнения категориальных признаков двух групп использовали тест Манна–Уитни, более двух групп — тест Краскела–Уоллиса. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяли для определения взаимосвязи общей выживаемости и показателей воспалительной реакции. Статистический анализ проводили в программе MedCalc 20.104.

Результаты. Не обнаружено достоверной зависимости ни одного из показателей воспалительной реакции с возрастом или полом пациента. Каждый из показателей воспалительной реакции имел статистически значимую связь с общей выживаемостью (значения р для NLR, PLR, MLR, SII, SIRI составили <0,001, <0,001, 0,013, <0,001, <0,001 соответственно). Большие значения параметров воспалительной реакции ассоциировались с меньшими значениями общей выживаемости и с большим риском наличия IV стадии заболевания.

Заключение. Изменение гематологических параметров, отражающих выраженность системного иммунного воспаления и системной воспалительной реакции, у больных раком желудка коррелирует с показателями выживаемости.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ильгиз Габдуллович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Email: ilgizg@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5115-6388
SPIN-код: 3049-2957

д-р мед. наук, проф., каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Булат Ильгизович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; Казанский Приволжский федеральный университет

Email: bulatg@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1695-168X
SPIN-код: 2977-2970

канд. мед. наук, доцент, каф. хирургии, ассистент каф., каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36; г. Казань

Ришат Маратович Динов

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: rishatdinov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8570-5904
SPIN-код: 3954-5643

ординатор, каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Яна Александровна Эрперт

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Email: yana.erpert@bk.ru
ORCID iD: 0009-0007-0937-928X
SPIN-код: 5599-3392

ординатор, каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Список литературы

  1. Cupp MA, Cariolou M, Tzoulaki I, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cancer prognosis: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses of observational studies. BMC Med. 2020;18(1):360. doi: 10.1186/s12916-020-01817-1
  2. Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C. TNM classification of malignant tumours. 8th edn. Oxford, UK: Wiley Blackwell, 2017. 272 p.
  3. Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229–263. doi: 10.3322/caac.21834
  4. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. The state of oncological care for the population of Russia in 2022. Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute − branch of the NMIC of Radiology, 2022. 239 p. (In Russ.)
  5. Matsuoka T, Yashiro M. Biomarkers of gastric cancer: Current topics and future perspective. World J Gastroenterol. 2018;24(26):2818–2832. doi: 10.3748/wjg.v24.i26.2818
  6. Song XH, Zhang WH, Kai-Liu, et al. Prognostic impact of Borrmann classification on advanced gastric cancer: a retrospective cohort from a single institution in western China. World J Surg Onc. 2020;18(1):204. doi: 10.1186/s12957-020-01987-5
  7. Qiu MZ, Cai MY, Zhang DS, et al. Clinicopathological characteristics and prognostic analysis of Lauren classification in gastric adenocarcinoma in China. J Transl Med. 2013;11:58. doi: 10.1186/1479-5876-11-58
  8. Coussens LM, Werb Z. Inflammation and cancer. Nature. 2002;420(6917):860–867. doi: 10.1038/nature01322
  9. Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 2011;144(5):646–74. doi: 10.1016/j.cell.2011.02.013
  10. Grivennikov SI, Greten FR, Karin M. Immunity, inflammation, and cancer. Cell. 2010;140(6):883–899. doi: 10.1016/j.cell.2010.01.025
  11. Zidlik V, Bezdekova M, Brychtova S. Tumor infiltrating lymphocytes in malignant melanoma – allies or foes? Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2020;164(1):43–48. doi: 10.5507/bp.2019.048
  12. Lin B, Du L, Li H, et al. Tumor-infiltrating lymphocytes: Warriors fight against tumors powerfully. Biomed Pharmacother. 2020;132:110873. doi: 10.1016/j.biopha.2020.110873
  13. Sarnaik AA, Hwu P, Mulé JJ, Pilon-Thomas S. Tumor-infiltrating lymphocytes: A new hope. Cancer Cell. 2024;42(8):1315–1318. doi: 10.1016/j.ccell.2024.06.015
  14. Rugambwa TK, Abdihamid O, Zhang X, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio as potential predictive markers of treatment response in cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors: a systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2023;13:1181248. doi: 10.3389/fonc.2023.1181248
  15. Tan S, Day D, Nicholls SJ, Segelov E. Immune checkpoint inhibitor therapy in oncology: current uses and future directions: JACC: cardioOncology state-of-the-art review. JACC Cardio Oncol. 2022;4(5):579–97. doi: 10.1016/j.jaccao.2022.09.004
  16. Musaelyan AA, Lapin SV, Urtenova MA, et al. Inflammatory and autoimmune predictive markers of response to anti-PD-1/PD-L1 therapy in NSCLC and melanoma. Exp Ther Med. 2022;24(3):557. doi: 10.3892/etm.2022.11495
  17. Templeton AJ, McNamara MG, Šeruga B, et al. Prognostic role of neutrophil-to-lymphocyte ratio in solid tumors: a systematic review and meta-analysis. J Natl Cancer Inst. 2014;106(6):dju124. doi: 10.1093/jnci/dju124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения нейтрофилов и лимфоцитов. NLR имело статистически значимую обратную зависимость с общей выживаемостью (p <0,0001, rho=–0,522). Увеличение NLR было ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями NLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя NLR.

Скачать (48KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения тромбоцитов и лимфоцитов. PLR имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью (p <0,0001, rho=–0,330). Увеличении PLR было ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями PLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя PLR.

Скачать (51KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения моноцитов и лимфоцитов. MLR имел статистически значимую слабую обратную корреляцию с общей выживаемостью (p=0,0249, rho=–0,182). Увеличение MLR ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями MLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя MLR.

Скачать (49KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от индекса SII (p <0,0001, rho=–0,421). SII имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью. Увеличение SII ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями SII и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя SII.

Скачать (48KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от индекса SIRI (p <0,0001, rho=–0,315). SIRI имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью. Увеличение ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями SIRI и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя SIRI.

Скачать (45KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.