Изучение активности матриксных металлопротеиназ и антител к ДНК у пациентов с аутоиммунным тиреоидитом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. При аутоиммунном тиреоидите, помимо нарушения иммунологической толерантности, ¬немалая роль принадлежит таким биохимическим маркёрам, как матриксные металлопротеиназы и антитела к дезоксирибонуклеиновой кислоте (ДНК), которые могут вносить вклад в патогенез заболевания.

Цель. Изучение активности металлопротеиназ-3, -7 и уровня антител к ДНК у пациентов с аутоиммунным тиреоидитом.

Материал и методы исследования. В 2019–2021 гг. в научно-исследовательской лаборатории при кафедре биохимии Азербайджанского медицинского университета было проведено нерандомизированное исследование, в ходе которого обследовали сыворотку крови 170 пациентов с аутоиммунным тиреоидитом, 64 (37,6%) мужчин, средний возраст 39,4±11,2 года и 106 (62,4%) женщин, средний возраст 37,8±9,05 года. Критерий включения: мужчины и женщины в возрасте 18 лет и старше с установленным первичным диагнозом «аутоиммунный тиреоидит» без сопутствующих аллергических или других аутоиммунных заболеваний и тяжёлых соматических нарушений. Контрольную группу составили 65 человек (средний возраст 38,7±10,8 года) без каких-либо заболеваний щитовидной железы и аутоиммунной патологии. Анализ клинико-лабораторных исследований с определением уровня тиреотропного гормона, свободного тироксина и свободного трийодтиронина позволил разделить пациентов на две группы: первая группа — 74 пациента с субклинической формой болезни; вторая группа — 96 пациентов с манифестной формой заболевания. У всех больных в сыворотке крови определяли активность металлопротеиназ-3 и -7 методом твердофазного иммуноферментного анализа, содержание антител к нативной и денатурированной ДНК — методом иммуноферментного анализа. Межгрупповые сравнения по количественным показателям проводили с применением рангового непараметрического критерия Манна–Уитни с учётом отличия распределения анализируемых показателей от нормального. Качественные характеристики оценивали в процентах.

Результаты. Медиана активности металлопротеиназ-3 и -7 в общей группе пациентов составила соответственно 56 (51,0; 59,0) и 4,6 (4,3; 5,2) нг/мл, что было достоверно выше контрольных показателей — 23,0 (16,0; 26,0) и 3,6 (3,4; 4,1) нг/мл соответственно (p=0,0001252 и p=0,00054). Статистически значимых различий показателя металлопротеиназы-7 у пациентов с субклиническим и манифестным течением тирео¬идита отмечено не было (р=0,097), в то время как медиана активности металлопротеиназы-3 в манифестной группе, составляющая 59,0 (56,0; 65,0) нг/мл, была выше, чем у пациентов субклинической группы на 13,2%. Содержание антител к нативной ДНК у пациентов было 4,4 (2,3; 9,9) ед./мл, что статистически значимо выше по сравнению с контрольной группой — 2,6 (1,5; 3,6) ед./мл (р <0,001), тогда как достоверных различий по уровням антител к денатурированной ДНК у пациентов по сравнению с контрольными значениями выявлено не было.

Вывод. Усугубление аутоиммунного процесса сопровождается повышением активности металлопротеиназ и антинуклеарных антител.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Рена Руфат Рагимова

Азербайджанский медицинский университет

Email: r.rahimova10@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-6080-0622

канд. биол. наук, ст. преподаватель, каф. биохимии

Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Гюльнара Сабир Дашдамирова

Азербайджанский медицинский университет

Email: gulnara.dashdamirova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4051-3559

канд. биол. наук, ст. преподаватель, каф. биохимии

Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Илаха Джамшид Шахвердиева

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilahashahverdiyeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3368-1124

канд. мед. наук, мл. научный сотрудник, научно-исследовательская лаборатория, каф. биохимии

Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Илхама Алай Керимова

Азербайджанский медицинский университет

Email: ilhama.kerimova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0665-131X

канд. мед. наук., ст. преподаватель, каф. биохимии

Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Ragusa F, Fallahi P, Elia G, Gonnella D, Paparo SR, Giusti C, Churilov LP, Ferrari SM, Antonelli A. Hashimotos' thyroiditis: Epidemiology, pathogenesis, cli-nic and therapy. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2019;33(6):101367. doi: 10.1016/j.beem.2019.101367.
  2. Rahimova R. Relationship between CTLA4, TNF-α and PTPN22 gene polymorphism and the serum levels of antithyroglobulin and antiperoxidase antibodies in autoimmune thyroiditis. AIMS Medical Science. 2023;10(1):14–23. doi: 10.3934/medsci.2023002.
  3. Raeeszadeh-Sarmazdeh M, Do LD, Hritz BG. Metalloproteinases and their inhibitors: Potential for the development of new therapeutics. Cells. 2020;9(5):1313. doi: 10.3390/cells9051313.
  4. Elnady BM, Kamal NM, Shaker RHM, Soliman AF, Hasan WA, Alghamdi HA, Algethami MM, Jajah MB. Prevalence and clinical significance of nonorgan specific antibodies in patients with autoimmune thyroiditis as predictor markers for rheumatic diseases. Medicine (Baltimore). 2016;95(38):e4336. doi: 10.1097/MD.0000000000004336.
  5. Singh D, Srivastava SK, Chaudhuri TK, Upadhyay G. Multifaceted role of matrix metalloproteinases (MMPs). Front Mol Biosci. 2015;2:19. doi: 10.3389/fmolb.2015.00019.
  6. Ågren MS, Keller UAD. Matrix metalloproteinases: How much can they do? Int J Mol Sci. 2020;21:2678. doi: 10.3390/ijms21082678.
  7. Шадрина А.С., Плиева Я.З., Кушлинский Д.Н., Морозов А.А., Филипенко М.Л., Чанг В.Л., Кушлинский Н.Е. Классификация, регуляция активности, генетический полиморфизм матриксных металлопротеиназ в норме и при патологии. Альманах клинической медицины. 2017;45(4):266–279. doi: 10.18786/2072-0505-2017-45-4-266-279.
  8. Djurić T, Zivkovic M. Overview of MMP biology and gene associations in human diseases. Role Matrix Met Hum Body Pathol. 2017;1:3. doi: 10.5772/intechopen.70265.
  9. Young D, Das N, Anowai A, Dufour A. Matrix metalloproteases as influencers of the cells' social media. Int J Mol Sci. 2019;20(16):3847. doi: 10.3390/ijms20163847.
  10. Islam MS, Mohanto NC, Karim MR, Aktar S, Hoque MM, Rahman A, Jahan M, Khatun R, Aziz A, Salam KA, Saud ZA, Hossain M, Rahman A, Mandal A, Haque A, Miyataka H, Himeno S, Hossain K. Elevated concentrations of serum matrix metalloproteinase-2 and -9 and their associations with circulating markers of cardiovascular diseases in chronic arsenic-exposed individuals. Environ Health. 2015;14:92. doi: 10.1186/s12940-015-0079-7.
  11. Nagasaki T, Nagata Y, Wakita Y, Yamada S, Goto H, Imanishi Y, Onoda N, Emoto M, Inaba M. Association of heterogeneity of the thyroid gland with matrix metalloproteinase-3 in rheumatoid arthritis patients with Hashimoto's thyroiditis. Minerva Endocrinol. 2018;43(4):398–405. doi: 10.23736/S0391-1977.18.02725-6.
  12. Рагимова Р.Р. Аутоиммунный тиреоидит (обзор литературы). Клиническая лабораторная диагностика. 2022;67(5):286–291. doi: 10.51620/0869-2084-2022-67-5-286-291.
  13. Nisihara R, Pigosso YG, Prado N, Utiyama SRR, De Carvalho GA, Skare TL. Rheumatic disease autoantibodies in patients with autoimmune thyroid diseases. Med Princ Pract. 2018;27(4):332–336. doi: 10.1159/000490569.
  14. Granito A, Muratori L, Tovoli F, Muratori P. Diagnostic role of anti-dsDNA antibodies: Do not forget autoimmune hepatitis. Nat Rev Rheumatol. 2021;17(4):244. doi: 10.1038/s41584-021-00573-7.
  15. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Эндокринология. Национальное руководство. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2016. 1112 с.
  16. Delitala AP, Scuteri A, Doria C. Thyroid hormone diseases and osteoporosis. J Clin Med. 2020;9(4):1034. doi: 10.3390/jcm9041034.
  17. Hajiyev A, Azizova G, Efendiyev A. The molecular mechanisms of secondary osteoporosis: A literature review. Bali Medical Journal. 2020;9(2):562–566. doi: 10.15562/bmj.v9i2.1755.
  18. Здор В.В., Маркелова Е.В., Гельцер Б.И. Новые участники нарушения толерантности к антигенам щитовидной железы: к концепции иммунопатогенеза аутоиммунных заболеваний щитовидной железы (обзор литературы). Медицинская иммунология. 2016;18(3):209–220. doi: 10.15789/1563-0625-2016-3-209-220.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов, включённых в исследование, в зависимости от уровней антител к нативной ДНК

Скачать (19KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов, включённых в исследование, в зависимости от уровней антител к денатурированной ДНК

Скачать (17KB)

© 2023 Эко-Вектор


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах