Оценка результатов неоадъювантного лечения пациенток с HER2-позитивным подтипом рака молочной железы
- Авторы: Каганов О.И.1,2, Орлова А.К.2, Ткачев М.В.1,2
-
Учреждения:
- Самарский областной клинический онкологический диспансер
- Самарский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 103, № 4 (2022)
- Страницы: 587-591
- Раздел: Теоретическая и клиническая медицина
- Статья получена: 28.11.2021
- Статья одобрена: 14.06.2022
- Статья опубликована: 15.08.2022
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/89353
- DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ2022-587
- ID: 89353
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Актуальность. У женщин рак молочной железы — наиболее распространённая злокачественная опухоль. На основании современных клинических рекомендаций при HER2-позитивном типе роста опухоли возможно проведение предоперационной химиотерапии для дальнейшего выполнения органосохранных операций. Однако в настоящий момент не разработана прогностическая шкала оценки неоадъювантного лечения.
Цель. Создать математическую модель, на основе которой разработана компьютерная программа по определению вероятности эффективности неоадъювантного лечения у пациенток с диагнозом «HER2-позитивный рак молочной железы» для дальнейшего выполнения органосохранных операций.
Материал и методы исследования. В Самарском областном клиническом онкологическом диспансере выполнено спланированное ретроспективное исследование, в котором проведена оценка результатов комбинированного лечения 93 больных с диагнозом «рак молочной железы с HER2-позитивным подтипом роста опухоли» с выполнением органосохранных операций. Возраст больных был от 31 до 62 лет, средний возраст 47,11±9,78 года. У 3 (15,53%) пациенток диагностирована I стадия заболевания согласно системе TNM, у 90 (84,47%) — II стадия. Проводили поиск статистически значимых предикторов достижения морфологического регресса в результате предоперационной химиотерапии.
Результаты. Математическая модель создана в модуле логистической регрессии согласно алгоритму Вальда. С помощью программы SPSS 10.0 выполнялось пошаговое исключение предикторов. В результате проведения многофакторного анализа создана математическая модель и соответствующая программа для электронно-вычислительной машины «Расчёт достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом “первично-операбельный рак молочной железы с рецепторами эпидермального фактора роста” после неоадъювантной химиотерапии». В дальнейшем оценка эффективности данной программы сопоставлена с результатами лечения 206 больных.
Вывод. Благодаря созданию математической модели и компьютерной программы появилась возможность персонифицированного выбора наиболее эффективной схемы лечения пациенток с диагнозом «HER2-¬позитивный рак молочной железы» в зависимости от исходных характеристик опухоли.
Полный текст
Об авторах
Олег Игоревич Каганов
Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет
Email: okaganov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1765-6965
докт. мед. наук, доц., зам. глав. врача по научной работе; зав. каф., каф. онкологии
Россия, г. Самара, Россия; г. Самара, РоссияАнастасия Константиновна Орлова
Самарский государственный медицинский университет
Email: tkachevmv@samaraonko.ru
ORCID iD: 0000-0001-6863-9968
студент
Россия, г. Самара, РоссияМаксим Валерьевич Ткачев
Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: m9277477577@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4183-0647
канд. мед. наук, врач-онколог, онкологическое отделение (общая онкология)»; асс., каф. онкологии
Россия, г. Самара, РоссияСписок литературы
- Semsarzadeh NN, Tadisina KK, Maddox J. Closed incision negative-pressure therapy is associated with decreased surgical-site infections: a meta-analysis. Plast Reconstr Surg. 2015;136:592–602. doi: 10.1097/PRS.0000000000001519.
- Suh H, Lee AY, Park EJ. Negative pressure wound therapy on closed surgical wounds with dead space: animal study using a swine model. Ann Plast Surg. 2016;76:717–722. doi: 10.1097/SAP.0000000000000231.
- Pachowsky M, Gusinde J, Klein A. Negative pressure wound therapy to prevent seromas and treat surgical incisions after total hip arthroplasty. Int Orthop. 2012;36:719–722. doi: 10.1007/s00264-011-1321-8.
- Maksimenko J. Prognostic role of BRCA1 mutation in patients with triple-negative breast cancer. Oncol Lett. 2014;7(1):278–284. doi: 10.3892/ol.2013.1684.
- Jhan JR, Andrechek ER. Triple-negative breast cancer and the potential for targeted therapy. Pharmacogeno¬mics. 2017;18 (17):1595–1609. doi: 10.2217/PGS-2017-0117.
- Dent R, Trudeau M, Pritchard KI. Triple-negative breast cancer: clinical features and patterns of recurrence. Clin Cancer Res. 2007;1(15):4429–4434. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-06-3045.
- Schoormans D, Czene K, Hall P, Brandberg Y. The impact of co-morbidity on health-related quality of life in breast cancer survivors and controls. Acta Oncologica. 2015;54:727–734. doi: 10.3109/0284186X.2014.998277.
- De Glas NA, Kiderlen M, Bastiaannet E. Postoperative complications and survival of elderly breast cancer patients: a FOCUS study analysis. Breast Cancer Res Treat. 2013;138:561–569. doi: 10.1007/s10549-013-2462-9.
- Владимирова Л.Ю., Сторожакова А.Э., Снежко Т.А., Страхова Л.К., Абрамова Н.А., Кабанов С.Н., Калабанова Е.А., Саманева Н.Ю., Светицкая Я.В., Тишина А.В. Гормоно-положительный HER2-негативный метастатический рак молочной железы: принятие решений в реальной клинической практике. Южно-российский онкологический журнал. 2020;1(2):46–51. doi: 10.37748/2687-0533-2020-1-2-6.
- Lebert JM, Lester R, Powell E. Advances in the systemic treatment of triple-negative breast cancer. Curr Oncol. 2018;1(25):142–150. DOI: 10.3747CO.25.3954.
- Хакимова Ш.Г., Зикиряходжаев А.Д. Выбор метода реконструкции у больных раком молочной железы. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2021;10(4):53–58. doi: 10.17116/onkolog20211004153.
- Шкурников М.Ю., Каприн А.Д. Роль интерактомных взаимодействий в формировании резистентности к тамоксифену рака молочной железы: новые подходы к поиску механизмов патогенеза. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2020;9(6):80–85. doi: 10.17116/onkolog2020906180.
- Abramson VG, Lehmann BD, Ballinger TJ, Pietenpol JA. Subtyping of triple-negative breast cancer: implications for therapy. Cancer. 2015;1(121):8–16. doi: 10.1002/CNCR.28914.
- Орлов А.Е., Каганов О.И., Савельев В.Н., Ткачев М.В., Борисов А.П., Круглова П.Л. Математическая модель достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом «Первично-операбельный HER2-позитивный рак молочной железы». Креативная хирургия и онкология. 2021;11(1):5–9. doi: 10.24060/2076-3093-2021-11-1-5-9.
- Ткачев М.В., Морякин И.Н., Савельев В.Н. Расчёт достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом первично-операбельный рак молочной железы с рецепторами эпидермального фактора роста после неоадъювантной химиотерапии. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017660827 от 27.09.2017.
Дополнительные файлы
