Application of probing signals with zero autocorrelation zone for suppression of recurrent range interference in synthetic aperture radars

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The problem of overlap of echo signals of adjacent probing cycles in synthetic aperture radars (SARs), called range ambiguity interference, or recurrent interference, is considered, which is usually solved by using orthogonal linear frequency modulated (chirp) and phase-code shift keyed (PCSK) in adjacent SAR probing cycles, which allows you to successfully suppress false signals from bright point targets from adjacent repetition periods. For SAR, various types of probing PCSK signals with a zero autocorrelation zone are considered, which make it possible to successfully solve the problem of suppressing recurrent interference from both point targets and extended objects. A comparative analysis of the correlation characteristics of orthogonal chirp and PCSK signals with various types of PCSK signals with a zero autocorrelation zone has been carried out.

作者简介

R. Ipanov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

编辑信件的主要联系方式.
Email: iproman@ya.ru
俄罗斯联邦, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

A. Komarov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
俄罗斯联邦, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

K. Kozhevnikov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
俄罗斯联邦, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

S. Permyakov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: iproman@ya.ru
俄罗斯联邦, 14, Krasnokazarmennaya str., Moscow, 111250

参考

  1. Груздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. М.: Техносфера, 2018.
  2. Кудря А.И., Толстов Е.Ф., Четверик В.Н. // Тр. 5-й Всерос. научн. конф. “Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред”. Муром. 26–28 июня 2012. Муром: МиВЛГУ, 2012. С. 518.
  3. Alexandrov Yu.N., Basilevski A.T., Kotelnikov V.A. et al. // Astrophysics and Space Phys. Rev. 1988. V. 6. № 1. P. 61.
  4. Johnson W.T.K. // Proc. IEEE. 1991. V. 79. № 6. P. 777.
  5. Campbell B.A., Carter L.M., Campbell D.B. et al. // Icarus. 2010. V. 208. № 2. P. 565.
  6. Alfonzo G.C., Jirousek M., Peichl M. // Proc. 9th Europ. Conf. Synthetic Aperture Radar. Nuremberg, 23–26 April 2012. Frankfurt: VDE, 2012.
  7. Galati G., Pavan G., Franco A. // Proc. 9th Europ. Radar Conf. Amsterdam, 31 October — 2 November 2012. N.Y.: IEEE, 2013. P. 310.
  8. Garren D.A., Pace P.E., Romero R.A. // Proc. 2014 IEEE Radar Conf. Cincinnati, 19–23 May 2014. N.Y.: IEEE, 2014. P. 0765.
  9. Захаров А.И. // Тр. 7-й Всерос. научн. конф. “Радиофизические методы в дистанционном зондировании сред”. Муром, 31 мая – 2 июня 2016. Муром: МиВЛГУ, 2016. С. 377.
  10. Mittermayer J., Martinez J.M. // Proc. 2003 IEEE Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. Toulouse. 21–25 July 2003. N.Y.: IEEE, 2004. P. 4077.
  11. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2020. Т. 65. № 9. С. 894.
  12. Ipanov R.N. // Infocommunications J. 2020. V. 12. № 1. P. 45.
  13. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2019. № 8. http://jre.cplire.ru/jre/aug19/7/text.pdf
  14. Ipanov R.N. // IET Electron. Lett. 2019. V. 55. № 19. P. 1063.
  15. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2020. № 6. http://jre.cplire.ru/jre/jun20/11/text.pdf
  16. Ipanov R.N., Komarov A.A. // J. Appl. Remote Sensing. 2020. V. 14. № 4. P. 040501.
  17. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2022. № 7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.7.5
  18. Ipanov R.N. // Sensing and Imaging. 2023. V. 24. № 1. P. 18.
  19. Ипанов Р.Н. // Журн. радиоэлектроники. 2017. № 1. http://jre.cplire.ru/jre/jan17/14/text.pdf
  20. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2018. Т. 63. № 8. С. 823.
  21. Ипанов Р.Н. // РЭ. 2020. Т. 65. № 6. С. 578.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024