Формирование каскадированных последовательностей Гордона–Миллса–Велча для систем передачи цифровой информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе модификации алгоритма определения вектора индексов децимации, являющегося основной составляющей метода синтеза последовательностей Гордона–Миллса–Велча (ГМВП), разработан алгоритм определения вектора индексов децимации А(l, m, n, r1, r2) для синтеза каскадированных ГМВП (КГМВП) с периодом N = 2S — 1 = 2lmn — 1 (l > 2) в поле GF[((2l)m)n] путем суммирования последовательностей, формируемых на основе децимации по полученным индексам символов базисной М-последовательности (МП). Модификация алгоритма заключается в объединении векторов индексов децимации для различных сочетаний параметров r1 и r2 в выражении для результирующего вектора. Приведены результаты вычисления максимальных значений эквивалентной линейной сложности (ЭЛС) каскадированных LКГМВП и обычных LГМВП ГМВП для периодов 212–1 ≤ N ≤ 236–1. Показано, что ЭЛС каскадированных превышает ЭЛС обычных ГМВП, с увеличением периода выигрыш BS = LКГМВП /LГМВП возрастает, и для периода N = 236–1 он равен BS=36 = 2.25.

Об авторах

В. Г. Стародубцев

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgstarod@mail.ru
Россия, ул. Ждановская, 13, Санкт-Петербург, 197198

Список литературы

  1. Вишневский В.М., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005.
  2. Golomb S.W., Gong G. Signal Design for Good Correlation for Wireless Communication, Cryptography and Radar. Cambridge: Univ. Press, 2005.
  3. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: Техносфера, 2007.
  4. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. 2-е изд. / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2003.
  5. CDMA: прошлое, настоящее, будущее. М.: МАС, 2003.
  6. Ипатов В.П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь, 1992.
  7. Golomb S.W. // IEEE Trans. 1992. V. AES-28. № 2. P. 383.
  8. No Jong-Seon. // IEEE Trans. 1996. V. IT-42. № 1. P. 260.
  9. Zhu J., Cheng F., Tong L. et al. // 2nd Int. Conf. on Information Science and Engineering. Hangzhou. 4–6 Dec. 2010. N.Y.: IEEE, 2010. P. 2107. https://doi.org/10.1109/ICISE.2010.5691504
  10. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2023. Т. 68. № 7. С. 676.
  11. Klapper A., Chan A., Goresky M. // IEEE Trans. 1993. V. IT-39. № 1. P. 177.
  12. Chung H.B., No J.S. // IEEE Trans. 1999. V. IT-45. № 6. P. 2060.
  13. Gong G., Dai Z.D., Solomon W. Golomb S.W. // IEEE Trans. 2000. V. IT-46. № 2. P. 474.
  14. Golomb S.W., Gong G., Dai Z.D. // Discrete Mathematics. 2000. V. 219. P. 279.
  15. Gong G. // IEEE Trans. 1996. V. IT-42. № 1. P. 263.
  16. Tang X. // Science China Inform. Sci. 2007. V. 50. № 4. P. 551.
  17. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2020. Т. 65. № 2. С. 15.
  18. Стародубцев В.Г. // РЭ. 2021. Т. 66. № 4. С. 380.
  19. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. New York: John Wiley and Sons Ltd. 2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024