О прогнозировании исходов у пациентов с хронической сердечной недостаточностью при синдроме старческой астении
- Авторы: Подобед И.В.1, Аль мажмай Н.М.1, Титарева Л.В.2, Силютина М.В.3, Пономарев А.С.4
-
Учреждения:
- Белгородский государственный национальный исследовательский университет
- Курский государственный медицинский университет
- Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко
- Уральский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 104, № 5 (2023)
- Страницы: 699-708
- Тип: Теоретическая и клиническая медицина
- Статья получена: 09.09.2023
- Статья одобрена: 12.09.2023
- Статья опубликована: 28.09.2023
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/569203
- DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ569203
- ID: 569203
Цитировать
Аннотация
Актуальность. Наличие старческой астении негативно влияет на прогноз пациентов с хронической сердечной недостаточностью, увеличивая кратность госпитализаций, ограничивая возможности лечения, а также повышая летальность больных.
Цель. Разработать модель прогнозирования летальности пациентов с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности с включением в неё синдрома старческой астении.
Материал и методы исследования. Исследованы 107 пациентов в возрасте 45–95 лет с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности. Сформированы четыре возрастные группы: первая — 29 пациентов 45–59 лет (средний возраст 53,9±4,5 года), вторая — 31 больной пожилого возраста (60–74 лет, в среднем 68,3±5,0 года), третья — 40 человек старческого возраста (75–90 лет, средний возраст 81,5±4,1 года), четвёртая — 7 пациентов возраста долгожителей (>90 лет, в среднем 92±1,4 года). Комплексная гериатрическая оценка выполнена при помощи программы «Оптимизация ухода в гериатрии в зависимости от степени старческой астении». Произведён многофакторный логистический регрессионный анализ для отбора предикторов летальности.
Результаты. В прогностическую модель были включены 6 независимых переменных: возраст — 1,05 [0,96; 1,17] (p=0,28), мужской пол — 0,25 [0,03; 1,65] (p=0,17), старческая астения тяжёлой или терминальной степени — 5,56 [1,08; 37,14] (р=0,05), IV функциональный класс по Нью-Йоркской классификации кардиологов — 3,41 [0,60; 27,35] (p=0,19), фракция выброса 50% и более — 0,29 [0,03; 2,28] (p=0,26), фракция выброса 40–49% — 0,40 [0,05; 2,60] (p=0,36). Чувствительность модели составила 62%, специфичность 82%, прогностическая эффективность 88%.
Вывод. Старческая астения тяжёлой или терминальной степени является наиболее сильным предиктором летальности, увеличивая риск неблагоприятного исхода в 5,56 раза.
Полный текст
![Доступ закрыт](https://kazanmedjournal.ru/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Об авторах
Иван Владимирович Подобед
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: i89690868687@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6644-6054
асп., каф. организации здравоохранения и общественного здоровья, Медицинский институт
Россия, г. Белгород, РоссияНурулдин Махди Хуссейн Аль мажмай
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Email: almajmai@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4803-5988
асп., каф. организации здравоохранения и общественного здоровья, Медицинский институт
Россия, г. Белгород, РоссияЛюдмила Викторовна Титарева
Курский государственный медицинский университет
Email: kurskmed@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5727-8482
канд. мед. наук, доц., каф. инфекционных болезней и эпидемиологии
Россия, г. Курск, РоссияМарина Владиславовна Силютина
Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко
Email: marinad57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7670-2947
канд. мед. наук, доц., каф. физической и реабилитационной медицины, гериатрии ИДПО
Россия, г. Воронеж, РоссияАлексей Сергеевич Пономарев
Уральский государственный медицинский университет
Email: alekseosokin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2830-0334
канд. мед. наук, доц., каф. анатомии
Россия, г. Екатеринбург, РоссияСписок литературы
- Ильницкий А.Н., Потапов В.Н., Прощаев К.И., Горелик С.Г., Кравченко Е.С., Жириков А.В., Таукенова Л.И. Взаимодействие геронтологических школ в современном мире: фокус на обеспечение индивидуальной и возрастной жизнеспособности. Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. 2020;(1):86–94. doi: 10.17238/issn1999-2351.2020.1.86-94.
- Ткачева О.Н., Воробьева Н.М., Котовская Ю.В., Остроумова О.Д., Черняева М.С., Силютина М.В., Чернов А.В., Тестова С.Г., Овчарова Л.Н., Селезнева Е.В. Распространённость гериатрических синдромов у лиц в возрасте старше 65 лет: первые результаты российского эпидемиологического исследования ЭВКАЛИПТ. Российский кардиологический журнал. 2020;25(10):168–178. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3985.
- Ильницкий А.Н., Прощаев К.И. Старческая астения (frailty) как концепция современной геронтологии. Геронтология. 2013;1(1):1–12. EDN: BNAZRP.
- Котовская Ю.В., Розанов А.В., Курашев Д.Х., Рунихина Н.К., Щедрина А.Ю., Ткачева О.Н., Котовская Н.В. Проблемы ведения сердечной недостаточности у пациентов старших возрастных групп. РМЖ. Медицинское обозрение. 2018;2(8-1):24–26. EDN: YMSNWX.
- Castro RRT, Lechnewski L, Homero A, Denilson CA, Rohde LE, Dirceu A, Joao D, Rassi S, Bacal F, Bocchi E, Moura L. Acute hemodynamic index predicts in-hospital mortality in acute decompensated heart failure. Arq Bras Cardiol. 2021;116(1):77–86. doi: 10.36660/abc.20190439.
- Смирнова Е.А., Седых Е.В. Острая декомпенсация сердечной недостаточности: актуальные вопросы эпидемиологии, диагностики, терапии. Наука молодых. 2021;9(2):289–300. doi: 10.23888/HMJ202192289-300.
- Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т., Беграмбекова Ю.Л., Васюк Ю.А., Гарганеева А.А., Гендлин Г.Е., Глезер М.Г., Готье С.В., Довженко Т.В., Кобалава Ж.Д., Козиолова Н.А., Коротеев А.В., Мареев Ю.В., Овчинников А.Г., Перепеч Н.Б., Тарловская Е.И., Чесникова А.И., Шевченко А.О., Арутюнов Г.П., Беленков Ю.Н., Галявич А.С., Гиляровский С.Р., Драпкина О.М., Дупляков Д.В., Лопатин Ю.М., Ситникова М.Ю., Скибицкий В.В., Шляхто Е.В. Клинические рекомендации ОССН — РКО — РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018;58(S6):8–158. doi: 10.18087/cardio.2475.
- Dvornic S, Zaninovic Jurjevic T, Jurjevic N, Lekic A, Zaputovic L. Prognostic factors for in-hospital mortality of patients hospitalized for acutely decompensated heart failure. Acta Clin Belg. 2018;73(3):199–206 doi: 10.1080/17843286.2017.1410599.
- Nozaki A, Shirakabe A, Hata N, Kobayashi N, Okazaki H, Matsushita M, Shibata Y, Nishigoori S, Uchiyama S, Kusama Y, Asai K, Shimizu W. The prognostic impact of gender in patients with acute heart failure — An evaluation of the age of female patients with severely decompensated acute heart failure. J Cardiol. 2017;70(3):255–262. doi: 10.1016/j.jjcc.2016.11.015.
- Asano R, Kajimoto K, Oka T, Sugiura R, Okada H, Kamishima K, Hirata T, Sato N. Investigators of the Acute Decompensated Heart Failure Syndromes (ATTEND) registry. Association of New York Heart Association functional class IV symptoms at admission and clinical features with outcomes in patients hospitalized for acute heart failure syndromes. Int J Cardiol. 2017;230:585–591. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.12.052.
- Белялов Ф.И. Использование шкал в клинической практике. Часть III. Сердечная недостаточность. Клиническая медицина. 2017;95(1):72–77. doi: 10.18821/0023-2149-2017-95-1-72-77.
- Sze S, Zhang J, Pellicori P, Morgan D, Hoye A, Clark AL. Prognostic value of simple frailty and malnutrition screening tools in patients with acute heart failure due to left ventricular systolic dysfunction. Clin Res Cardiol. 2017;106(7):533–541. doi: 10.1007/s00392-017-1082-5.
- Подобед И.В., Воронина Е.А., Прощаев К.И., Ильницкий А.Н., Маслов К.Г. Предикторы летальности у пациентов старших возрастных групп с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности в отделении реанимации и интенсивной терапии. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2021;(4):286–296. doi: 10.24412/2312-2935-2021-4-286-302.
- Лучинин А.С., Лянгузов А.В. Модель логистической регрессии для прогнозирования летальности в отделении интенсивной терапии: проблемы и решения. Качественная клиническая практика. 2022;(2):13–20. doi: 10.37489/2588-0519-2022-2-13-20.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)