Prediction of community-acquired pneumonia complications in military men

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop diagnostic algorithm to predict the risk of community-acquired pneumonia development. Methods. 2000 patients with community-acquired pneumonia (male conscripts aged 18 to 22 years, mean age 19.2±0.19). A comparative analysis of two groups of patients to assess the algorithm for toxic shock syndrome, acute respiratory failure and acute kidney injury prediction was performed. In the comparison group (n=782, 1998 to 2003), prediction of complications was based on doctors’ personal knowledge and experience without using the prediction algorithms. In the main group (n=1218, 2003 to 2008), the established prediction algorithm was used. Results. The introduction of community-acquired pneumonia complications prediction algorithm allowed to decrease the incidence of such complications significantly. Toxic shock syndrome was diagnosed in 8.8% of patients in the comparison group and in 3.7% of patients of the main group (р <0.05), acute respiratory failure - in 43.1% of patients of the comparison group and in 19.5% of patients of the main group (р <0.05). The effectiveness of the algorithm for toxic shock syndrome prognosis was 90.8%, sensitivity - 91.8%, specificity - 89.7%, accuracy - 94.5%. The effectiveness of the algorithm for acute kidney injury prognosis was 90.7%, sensitivity - 90.7%, specificity - 90.8%, accuracy - 95.1%. Conclusion. Offered prediction algorithms can help a physician to suspect a possibility of potentially dangerous and lethal complications development in patients with community-acquired pneumonia at the early stages of the disease. It allows to adjust the treatment, to simplify the estimate for transportation need, to detect the indications for patients admission, including the admission to intensive care unit, and improve the results of treatment.

Full Text

Несмотря на постоянное совершенствование методов диагностики и доступность высокоэффективных антибактериальных препаратов, внебольничная пневмония (ВП) по-прежнему занимает ведущее место в структуре заболеваемости и смертности от инфекционных болезней в развитых странах [6, 8]. Летальность при ВП среди взрослых в возрасте до 50 лет без сопутствующих заболеваний составляет 2-3%, а среди пациентов с показаниями к госпитализации в отделение реанимации и интенсивной терапии доходит до 22% [6, 7]. Высокой остаётся заболеваемость ВП и в Вооружённых силах Российской Федерации среди военнослужащих, проходящих военную службу по призыву [1, 4]. К факторам риска неблагоприятного исхода ВП, в том числе и у военнослужащих, относится развитие таких осложнений, как инфекционно-токсический шок (ИТШ), острая дыхательная недостаточность (ОДН), острая почечная недостаточность (ОПН). В связи с этим обстоятельством остаётся актуальной задача разработки диагностических алгоритмов прогнозирования, которые позволили бы врачу в более ранние сроки выявлять косвенные признаки, свидетельствующие о возможности развития указанных выше осложнений ВП. Целью работы была разработка диагностических алгоритмов для прогнозирования развития осложнений ВП. В исследование были включены 2000 больных ВП мужчин, проходящих военную службу по призыву, в возрасте от 18 до 22 лет (средний возраст 19,2±0,19 года). С целью оценки эффективности алгоритмов прогнозирования развития ИТШ, ОДН и ОПН при ВП проведён сравнительный анализ по двум группам больных. В группе сравнения (n=782) прогнозирование развития осложнений ВП проводили с учётом индивидуальных представлений и личного опыта врачей без использования алгоритмов прогнозирования в период с 1998 по 2003 гг., а в основной группе (n=1218) - в период с 2003 по 2008 гг. на основании разработанных нами алгоритмов прогнозирования. Применяли общеклинические и инструментальные диагностические методы в соответствии с Методическими указаниями Главного военно-медицинского управления Министерства обороны РФ (2003), а также Стандартами диагностики и лечения больных с неспецифическими заболеваниями лёгких, утверждёнными приказом МЗ РФ №300 от 9.10.1998 [2, 5]. У больных, находившихся на лечении в отделении анестезиологии и реанимации (193 человека), дополнительно проводили мониторирование артериального давления, центрального венозного давления и диуреза, определяли газовый состав крови, электролиты (калий, натрий сыворотки крови), показатели белкового состава, свёртывающей системы крови и выделительной функции почек. Пациенты получали этиопатогенетическую и симптоматическую терапию, по показаниям им назначали муколитические, жаропонижающие и противокашлевые препараты, а также комплексы физиотерапевтических процедур и лечебной гимнастики. Статистическую обработку результатов исследования проводили с помощью программ Microsoft Office Excel 2007 и Statistica 6.0 (StatSoft Inc., 2001). Для обработки полученных данных использовали оценку статистической значимости межгрупповых различий с помощью t-критерия Стьюдента для независимых выборок. Межгрупповые различия считали статистически значимыми при р <0,05. Расчёт диагностической ценности алгоритмов прогнозирования (в процентах) осуществляли по следующим формулам: - диагностическая чувствительность (ДЧ) = а / (а + с); - диагностическая специфичность (ДС) = d / (d + b); - диагностическая точность (ДТ) = (a + d) / (a + d + c + b); - диагностическая эффективность (ДЭ) = (ДЧ + ДС) / 2, где а - количество истинно положительных результатов исследования, b - количество ложноположительных результатов, с - количество ложноотрицательных результатов, d - количество истинно отрицательных результатов [3]. Принцип построения алгоритма для прогнозирования развития ИТШ (удостоверение на рационализаторское предложение №4454 ГОУ ВПО «Иркутский государственный медицинский университет Росздрава», 10.04.2009) был следующим. При поступлении больного в госпиталь оценивали клиническую картину заболевания, включая выявление маркёров ИТШ. В дальнейшем анализировали признаки, косвенно свидетельствующие о вероятности развития данного осложнения: характер дебюта ВП, нарушения сознания, наличие одышки, цвет кожных покровов, артериальное давление (рис. 1). Для прогнозирования развития ОДН нами был разработан диагностический алгоритм (удостоверение на рационализаторское предложение №4453 ГОУ ВПО «Иркутский государственный медицинский университет Росздрава», 10.04.2009), согласно которому на первом этапе выявляли клинические признаки наличия или отсутствия этого осложнения. Затем были проанализированы маркёры, косвенно свидетельствующие о возможности развития ОДН в ходе заболевания и степени её выраженности. В алгоритме были учтены следующие признаки: выраженность лихорадки, физикальная картина над поражёнными сегментами лёгкого, гемодинамические показатели, а также данные рентгенологического исследования органов грудной клетки (рис. 2). В процессе лечения больного дополнительно оценивали характер течения патологического процесса по клинической картине и изменениям локального статуса над зоной поражения по данным физикального обследования больного. Было отмечено, что вероятность развития ОДН зависит от динамики заболевания. Одним из осложнений ВП бывает ОПН, причём в 90% случаев причиной её развития становится ИТШ. При преренальной ОПН, обусловленной расстройствами общей циркуляции, функции почек полностью сохранены. Вместе с тем, нарушение гемодинамики и уменьшение объёма циркулирующей крови приводят к почечной вазоконстрикции, снижению почечного кровотока и развитию азотемии. При длительно сохраняющихся нарушениях гемодинамики преренальная ОПН может переходить в ренальную. Таким образом, это осложнение представляет реальную угрозу для жизни больного ВП. Кроме того, оно способствует присоединению других осложнений заболевания и увеличению сроков лечения. Мы предлагаем при поступлении пациента в госпиталь использовать лечебно-диагностический алгоритм развития ОПН (удостоверение на рационализаторское предложение №4455 ГОУ ВПО «Иркутский государственный медицинский университет Росздрава», 10.04.2009). При поступлении больного необходимо оценить клинические признаки наличия или отсутствия ОПН, а затем провести анализ маркёров, косвенно свидетельствующих о возможности развития данного осложнения и степени его выраженности. В предложенном алгоритме учитывали следующие признаки: нарушения сознания, выраженность лихорадки, гемодинамические показатели. Кроме того, обращали внимание на наличие симптомов, характерных для ИТШ. При его выявлении также учитывали динамику устранения синдрома острой недостаточности кровообращения в ходе противошоковых мероприятий (рис. 3). В зависимости от наличия или отсутствия риска развития ОПН была скорректирована антибактериальная терапия: исключены препараты, обладающие выраженным нефротоксическим действием, в том числе аминогликозиды и цефалоспорины. Внедрение в работу приёмного, инфекционного и пульмонологического отделений госпиталя разработанных алгоритмов прогнозирования развития ИТШ, ОДН и ОПН у больных ВП позволило существенно уменьшить количество данных осложнений заболевания (табл. 1). ИТШ был диагностирован у 8,8% больных группы сравнения и 3,7% больных основной группы (р <0,05), ОДН - у 43,1% больных группы сравнения и 19,5% больных основной группы (р <0,05). ОПН была диагностирована только в группе сравнения (0,6%), в то время как среди больных основной группы данного осложнения выявлено не было благодаря эффективному прогнозированию ИТШ и принятым мерам профилактики. Эффективность алгоритма прогнозирования ИТШ составила 90,8% при чувствительности 91,8%, специфичности 89,7% и точности 94,5%. Эффективность алгоритма прогнозирования ОДН составила 91,3% при чувствительности 94,1%, специфичности 88,5% и точности 96,2%. Эффективность алгоритма прогнозирования ОПН составила 90,7% при чувствительности 90,7%, специфичности 90,8% и точности 95,1%. ВЫВОДЫ 1. Предложенные диагностические алгоритмы помогают практикующему врачу, в том числе и на этапе первичного звена здравоохранения, в ранние сроки заподозрить возможность развития потенциально смертельных осложнений у больного внебольничной пневмонией. 2. Использование предложенных алгоритмов позволит своевременно корректировать лечебно-диагностическую тактику, более эффективно решать вопросы транспортировки больного, определять показания для госпитализации, в том числе в отделение реанимации и интенсивной терапии, что приведёт к улучшению результатов терапии внебольничной пневмонии. МАЛАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННО-ТОКСИЧЕСКОГО ШОКА Постепенное начало заболевания Сознание ясное Кожа физиологической окраски, гиперемия кожи лица Частота дыхания нормальная Артериальное давление нормальное Отчётливая позитивная динамика в состоянии больного < < < КЛИНИЧЕСКАЯ КАРТИНА < < < < < < < < Артериальное давление умеренно сниженное Частота дыхания от 20 до 28 в минуту Оценка физикальных данных и общего самочувствия больного в процессе антибактериальной терапии < < ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННО-ТОКСИЧЕСКОГО ШОКА Внезапное начало заболевания Лёгкая эйфория или, наоборот, апатия, безразличие к происходящему Кожа бледная, с серо-зелёным оттенком < < < < Частота дыхания более 28 в минуту САД <90 мм рт.ст. и/или ДАД <55 мм рт.ст. Отрицательная динамика в состоянии больного, ухудшение самочувствия < < < < < < Рис. 1. Алгоритм прогнозирования развития инфекционно-токсического шока при пневмонии. САД - систолическое артериальное давление; ДАД - диастолическое артериальное давление. Лихорадка до 38 °С Артериальное давление нормальное Умеренный лейкоцитоз Усиление сосудистого рисунка в пределах поражённого сегмента, инфильтрация части сегмента лёгкого МАЛАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ДЫХАТЕЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ Положительная динамика Рис. 2. Алгоритм прогнозирования развития острой дыхательной недостаточности при пневмонии. САД - систолическое артериальное давление; ДАД - диастолическое артериальное давление. < < < < < < < < КЛИНИЧЕСКАЯ КАРТИНА ЗАБОЛЕВАНИЯ < < < < Лихорадка до 38-39 °С Лейкоцитоз со сдвигом лейкоцитарной формулы влево Артериальное давление умеренно сниженное Оценка объёма поражения лёгочной ткани по данным рентгенологического исследования лёгких Оценка физикальных данных и общего самочувствия больного в процессе лечения < < < < < < < < < Лихорадка выше 39 °С Лейкоцитоз более 20×109/л или лейкопения менее 4×109/л, токсическая зернистость ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ДЫХАТЕЛЬНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ САД <90 мм рт.ст. ДАД <55 мм рт.ст. Отрицательная динамика Долевое гомогенное затемнение либо полисегментарное поражение лёгочной ткани. Наличие выпота в плевральной полости < < < < < < НЕТ ИНФЕКЦИОННО-ТОКСИЧЕСКОГО ШОКА Сознание ясное Лихорадка до 38 °С Пульс до 90 в минуту Артериальное давление нормальное Рис. 3. Алгоритм прогнозирования развития острой почечной недостаточности при пневмонии. САД - систолическое артериальное давление; ДАД - диастолическое артериальное давление. НИЗКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ПОЧЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ < < < < < < < < КЛИНИЧЕСКАЯ КАРТИНА заболевания < < < Лёгкая эйфория Лихорадка до 38-39 °С Пульс до 100 в минуту Артериальное давление умеренно сниженное Противошоковые мероприятия эффективны < < < < < < < < ЕСТЬ ИНФЕКЦИОННО-ТОКСИЧЕСКИЙ ШОК < ВЫСОКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗВИТИЯ ОСТРОЙ ПОЧЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ Спутанность сознания Лихорадка выше 39 °С Пульс более 100 в минуту САД <90 мм рт.ст. и/или ДАД <55 мм рт.ст. Противошоковые мероприятия неэффективны < < < < < < Таблица 1 Частота осложнений внебольничной пневмонии Осложнение Группа сравнения (n=782) Основная группа (n=1218) Абс. число % Абс. число % Инфекционно-токсический шок 69 8,8 45 3,7 Острая дыхательная недостаточность 337 43,1 238 19,5 Примечание: различия между показателями сравниваемых групп статистически значимы, р <0,05
×

About the authors

I M Borisov

Branch №12 1602 District Military Hospital, Znamensk, Russia

Email: skbo@mail.ru

T G Shapovalova

Saratov State Medical University, Saratov, Russia

References

  1. Казанцев В.А., Удальцов Б.Б. Пневмония. Руководство для врачей. - СПб.: СпецЛит, 2002. - 118 с.
  2. Раков А.Л., Мельниченко П.И., Синопальников А.И., Мосягин В.Д. Диагностика, лечение и профилактика внебольничной пневмонии у военнослужащих МО РФ. - М.: РМ-Вести, 2003. - 82 с.
  3. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ «Statistica». - М.: Медиа Сфера, 2006. - 312 с.
  4. Синопальников А.И., Зайцев А.А. Анализ состояния пульмонологической помощи в Вооружённых силах и пути её улучшения // Воен.-мед. ж. - 2008. - Т. 329, №8. - С. 31-40.
  5. Стандарты (протоколы) диагностики и лечения больных с неспецифическими заболеваниями лёгких: приказ МЗ РФ от 9.10.1998 г. №300. - М.: Гранть, 1999. - 40 с.
  6. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Страчунский Л.С. и др. Внебольничная пневмония у взрослых. Практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. - М.: Издательский дом «М-Вести», 2006. - 76 с.
  7. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Страчунский Л.С. Пневмония. - М.: МИА, 2006. - 461 с.
  8. Bartlett J.G., Dowell S.F., Mandell L.A. Guidelines from the Infections Diseases Society of America. Practice guidelines for the management of community-acquired pneumonia in adults // Clin. Infect. Dis. - 2000. - Vol. 31. - P. 347-382.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Borisov I.M., Shapovalova T.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies