Контурный анализ маммографических изображений доброкачественной и злокачественной патологии молочной железы

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка и оценка диагностической ценности методики количественного анализа маммографических изображений образований, соответствующих категориям 2-4 по классификации BIRADS (от англ. Breast Imaging Reporting And Data System - система классификации и описания результатов визуализации молочной железы Американской коллегии специалистов в области лучевой диагностики).

Методы. В анализ были включены маммографические изображения 375 очаговых образований молочной железы (211 злокачественных и 164 доброкачественных, все были верифицированы морфологически), соответствовавших категориям 2-4 по классификации BIRADS. Математическую обработку проводили с помощью программного пакета MammCheck 1.15 собственной разработки, в который загружались полученные изображения. Был выполнен расчёт индексов контура, сегментов площади, периферического контура, однородности и внутреннего контура.

Результаты.При статистическом анализе стандартных маммографических изображений теней категорий BIRADS 2-4 статистически значимых различий всех четырёх оценивавшихся параметров теней не выявлено. При использовании томосинтезных изображений обнаружено статистически значимое различие индекса контура в группах доброкачественных и злокачественных теней (среднее ± стандартное отклонение: 1,73±1,11 против 3,11±2,02 соответственно, р

Вывод. Контурный анализ маммограмм, в том числе полученных с помощью томосинтеза, не обеспечивает необходимого уровня специфичности дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований и кластеров микрокальцинатов.

Об авторах

Дмитрий Валерьевич Пасынков

Республиканский онкологический диспансер Республики Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: passynkov@mail.ru

Иван Владимирович Клюшкин

Казанский государственный медицинский университет, г. Казань, Россия

Email: passynkov@mail.ru

Ольга Валерьевна Бусыгина

Республиканский онкологический диспансер Республики Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия

Email: passynkov@mail.ru

Список литературы

  1. Heywang-Köbrunner S.H., Dershaw D.D., Schreer I. Diagnostic breast imaging. 2nd edition. - Thime, 2001. - P. 2-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пасынков Д.В., Клюшкин И.В., Бусыгина О.В., 2015

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 - 75008 от 01.02.2019.