Контурный анализ маммографических изображений доброкачественной и злокачественной патологии молочной железы
- Авторы: Пасынков Д.В.1, Клюшкин И.В.2, Бусыгина О.В.1
-
Учреждения:
- Республиканский онкологический диспансер Республики Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия
- Казанский государственный медицинский университет, г. Казань, Россия
- Выпуск: Том 96, № 3 (2015)
- Страницы: 322-325
- Раздел: Теоретическая и клиническая медицина
- Статья получена: 28.03.2016
- Статья опубликована: 15.06.2015
- URL: https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/1657
- DOI: https://doi.org/10.17750/KMJ2015-322
- ID: 1657
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Разработка и оценка диагностической ценности методики количественного анализа маммографических изображений образований, соответствующих категориям 2-4 по классификации BIRADS (от англ. Breast Imaging Reporting And Data System - система классификации и описания результатов визуализации молочной железы Американской коллегии специалистов в области лучевой диагностики).
Методы. В анализ были включены маммографические изображения 375 очаговых образований молочной железы (211 злокачественных и 164 доброкачественных, все были верифицированы морфологически), соответствовавших категориям 2-4 по классификации BIRADS. Математическую обработку проводили с помощью программного пакета MammCheck 1.15 собственной разработки, в который загружались полученные изображения. Был выполнен расчёт индексов контура, сегментов площади, периферического контура, однородности и внутреннего контура.
Результаты.При статистическом анализе стандартных маммографических изображений теней категорий BIRADS 2-4 статистически значимых различий всех четырёх оценивавшихся параметров теней не выявлено. При использовании томосинтезных изображений обнаружено статистически значимое различие индекса контура в группах доброкачественных и злокачественных теней (среднее ± стандартное отклонение: 1,73±1,11 против 3,11±2,02 соответственно, р
Вывод. Контурный анализ маммограмм, в том числе полученных с помощью томосинтеза, не обеспечивает необходимого уровня специфичности дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований и кластеров микрокальцинатов.
Об авторах
Дмитрий Валерьевич Пасынков
Республиканский онкологический диспансер Республики Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия
Автор, ответственный за переписку.
Email: passynkov@mail.ru
Иван Владимирович Клюшкин
Казанский государственный медицинский университет, г. Казань, Россия
Email: passynkov@mail.ru
Ольга Валерьевна Бусыгина
Республиканский онкологический диспансер Республики Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия
Email: passynkov@mail.ru
Список литературы
- Heywang-Köbrunner S.H., Dershaw D.D., Schreer I. Diagnostic breast imaging. 2nd edition. - Thime, 2001. - P. 2-7.
Дополнительные файлы
