STUDY OF THE BIAS OF N-PARTICLE ESTIMATES OF THE MONTE CARLO METHOD IN PROBLEMS WITH PARTICLE INTERACTION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper gives a theoretical and numerical justification of the bias with the

About the authors

G. A. Mikhailov

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: gam@sscc.ru
Corresponding member of the RAS Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

G. Z. Lotova

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: lot@osmf.sscc.ru
Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

S. V. Rogasinsky

Institute of computational mathematics and mathematical geophysics SB RAS; Novosibirsk State University

Email: svr@osmf.sscc.ru
Novosibirsk, Russia; Novosibirsk, Russia

References

  1. Бёрд Г. Молекулярная газовая динамика. М.: Мир, 1981.
  2. Иванов М. С., Коротченко М. А., Михайлов Г. А., Рогазинский С. В. Глобально-весовой метод Монте-Карло для нелинейного уравнения Больцмана // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2005. Т. 45. № 10. C. 1860–1870.
  3. Lotova G. Z., Lukinov V. L., Marchenko M. A., Mikhailov G. A., Smirnov D. D. Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model // Rus. J. Numer. Analysis Math. Modelling. 2021. Vol. 36. № 6. P. 337–345.
  4. Крамер Г. Математические методы статистики. М: Мир, 1975, 648 с.
  5. Кац М. Вероятность и смежные вопросы в физике. М.: Мир, 1965. 408 с.
  6. Бобылев А. В. О точных решениях уравнения Больцмана // Докл. АН СССР. 1975. Т. 225. № 6. С. 1296–1299.
  7. Pertsev N. V., Loginov K. K., Topchii V. A. Analysis of a stage-dependent epidemic model based on a non-Markov random process // J. Appl. Industr. Math. 2020. V. 14. № 3. P. 566–580.
  8. Sazonov I., Grebennikov D., Kelbert M., Bocharov G. Modelling Stochastic and Deterministic Behaviours in Virus Infection Dynamics // Math. Model. Nat. Phenom., V. 12, № 5, 2017, P. 63–77.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences