Spectral Representation of Non-vanishing Signals and the Prediction Problem

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Изучается спектральное представление для дискретных по времени сигналов из ℓ∞, т.е. для ограниченных дискретных по времени сигналов, включая сигналы, не затухающие на ±∞. Это представление применено к проблеме предсказуемости и восстановления сигналов. С этой целью понятия передаточных функций, спектральных разрывов, ограниченности полосы и фильтров распространены на сигналы данного общего типа.

作者简介

N. Dokuchaev

Институт ZJU-UIUC (Чжэцзянский университет – Иллинойский университет в Урбане-Шампейне)

Email: Dokuchaev@intl.zju.edu.cn
Чжэцзянский университет, Хайнин, провинция Чжэцзян, Китай

参考

  1. Kahane J.-P. S´eries de Fourier absolument convergentes. Berlin: Springer, 1970. https:// doi.org/10.1007/978-3-662-59158-1
  2. Dokuchaev N. Predictors for Discrete Time Processes with Energy Decay on Higher Frequencies // IEEE Trans. Signal Process. 2012. V. 60. № 11. P. 6027–6030. https://doi.org/10. 1109/TSP.2012.2212436
  3. Dokuchaev N. Near-ideal Causal Smoothing Filters for the Real Sequences // Signal Process. 2016. V. 118. № 1. P. 285–293. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.002
  4. Dokuchaev N.G. Spectral Representation of Two-Sided Signals from ℓ∞ and Applications to Signal Processing // Probl. Inf. Transm. 2024. V. 60. № 2. P. 113-126. https://doi.org/10.1134/S0032946024020030
  5. Katznelson Y. An Introduction to Harmonic Analysis. Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 2004. https://doi.org/10.1017/CBO9781139165372

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024