Разработка принципа анализа динамики психофизического показателя d′ с применением метода “скользящего окна”

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье описываются возможности применения метода “скользящего окна” при анализе психофизических показателей на примере показателя d′, используемого в методике “Да/Нет”, основанной на Теории обнаружения сигнала. Рассматриваются общие принципы применения метода “скользящего окна” к психофизическому показателю d', а также особенности его использования. Описываются способы, позволяющие проверять основные предположения, заложенные в модели Теории обнаружения сигнала, но применительно к динамическим данным. Разбираются некоторые возможные задачи, решение которых становится доступным при применении данного метода анализа.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. В. Апанович

ФГБОУ ВО “Государственный академический университет гуманитарных наук”; ФГБУН Институт психологии РАН; ФГАОУ ВО “Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики””

Автор, ответственный за переписку.
Email: apanovitschvv@yandex.ru

Кандидат психологических наук, доцент, научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В.Б. Швыркова, младший научный сотрудник международной лаборатории социальной нейробиологии

Россия, 119049, г. Москва, Мароновский пер., д. 26; 129366, г. Москва, ул. Ярославская, д. 13, корп. 1; 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 2

К. С. Юдаков

ФГБОУ ВО “Государственный академический университет гуманитарных наук”; ФГБУН Институт психологии РАН

Email: kost05062000@mail.ru

Магистрант факультета психологии, младший научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В.Б. Швыркова

Россия, 119049, г. Москва, Мароновский пер., д. 26; 129366, г. Москва, ул. Ярославская, д. 13, корп. 1

П. И. Егорова

ФГБОУ ВО “Государственный академический университет гуманитарных наук”

Email: polina.egorova2102@gmail.com

Магистрант факультета психологии

Россия, 119049, г. Москва, Мароновский пер., д. 26

Список литературы

  1. Александров И.О. Формирование структуры индивидуального знания. М.: Институт психологии РАН, 2006.
  2. Бардин К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М.: Наука, 1976.
  3. Бардин К.В., Индлин Ю.А. Начала субъектной психофизики: В 2 т. М.: Институт психологии РАН, 1993.
  4. Бардин К.В., Скотникова И.Г. Исследование зависимости динамики и успешности решения человеком психофизических задач от проявлений его собственной активности как субъекта сенсорных измерений // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. 1996. № 4. С. 176–182.
  5. Брушлинский А.В. Проблемы психологии субъекта. М.: Институт психологии РАН, 1994. 109 с.
  6. Войтенко Т.П., Бардин К.В. Влияние когнитивных особенностей на эффективность различения акустических сигналов // Когнитивные стили. Тезисы научно-практического семинара / Под ред. В.А. Колги. Таллин: Изд-во Таллиннского пед. ин-та, 1986. С. 68–72.
  7. Войтенко Т.П. Сенсорная тренировка как фактор развития чувствительности: Дис. … канд. психол. наук. М., 1989.
  8. Гладилин Д.Л., Арамян Э.А., Юдаков К.С., Апанович В.В. Динамика изменения амплитуд компонентов ЭЭГ в процессе научения // Психология — наука будущего: Материалы X Международной конференции молодых ученых “Психология — наука будущего”, 16–17 ноября 2023, г. Москва / Отв. ред. А.Л. Журавлев, Е.А. Сергиенко, Н.Е. Харламенкова. М.: Институт психологии РАН, 2023. С. 114–117.
  9. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. М.: Смысл, 1998.
  10. Забродин Ю.М., Пахомов А.П., Шаповалов В.И. Взаимосвязь показателей эффективности обнаружения сигнала // Психофизика сенсорных и сенсомоторных процессов / отв. ред. Ю.М. Забродин. М.: Наука, 1984. С. 7–39.
  11. Запорожец А.В., Венгер Л.А., Зинченко В.П., Рузская А.Г. Восприятие и действие. М.: Просвещение, 1967.
  12. Лови О.В., Дубровский В.Е. Исследование стратегии принятия решений “наивным испытуемым” в пороговых задачах с точки зрения ее соответствия “модели идеального наблюдателя” // Психология сегодня. Ежегодник РПО. 1996. Т. 2. № 3. С. 7–9.
  13. Пахомов А.П. Динамичность показателей обнаружения сигналов в психофизических исследованиях // Проблемы инженерной психологии. М.: Наука, 1979. С. 73–74.
  14. Скотникова И.Г. Проблемы субъектной психофизики. М.: Институт психологии РАН, 2008.
  15. Скотникова И.Г. Психология сенсорных процессов. Психофизика // Психология XXI века: Учебник для вузов. Гл. 3.1 / Под ред. В.Н. Дружинина. М.: ПЕР СЭ, 2003. С. 117–168.
  16. Скотникова И.Г. и др. Соотношение уверенности в решении с его правильностью, латентностью и характеристиками сенсорной задачи // Экспериментальный метод в структуре психологического знания. Сер. “Интеграция академической и университетской психологии” / Отв. ред. В.А. Барабанщиков. М.: Институт психологии РАН; МГППУ, 2012. С. 123–128.
  17. Фер Р.М., Бакарак В.Р. Психометрика: Введение / пер. с англ. А.С. Науменко, А.Ю. Попова; под ред. Н.А. Батурина, Е.В. Эйдмана. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2010.
  18. Шапкин С.А., Дикая Л.Г. Деятельность в особых условиях: компонентный анализ структуры и стратегии адаптации // Психологический журнал. 1996. Т. 17. № 1. С. 19–34.
  19. Юдаков К.С., Апанович В.В., Арамян Э.А., Гладилин Д.Л., Александров Ю.И. Отражение формирования навыка различения коротких интервалов времени в параметрах ССП // Психологический журнал. 2023. Т. 44. № 6. С. 48–60.
  20. Gibbons H. Event-related brain potentials of temporal generalization: the P300 span marks the transition between time perception and time estimation // Behavioral Neuroscience. 2022. V. 136. № 5. P. 430–444.
  21. Green D.M., Swets J. A Signal Detection Theory and Psychophysics. N.Y.: Wiley, 1966.
  22. Tanner W., Swets J. A Decision-making Theory of Visual Detection // Psychological review. 1954. V. 61. № 6. P. 401.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Графическое отображение модели Теории обнаружения сигнала: N — пустая проба; S — сигнальная проба; P(y/S) — вероятность ответа “да” на сигнальную пробу; P(n/N) — вероятность ответа “нет” на пустую пробу; P(n/S) — вероятность ответа “нет” на сигнальную пробу; P(y/N) — вероятность ответа “да” на пустую пробу

Скачать (102KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость математических ожиданий необходимого количества проб для возможности расчета основных психофизических показателей (d′, β) от ожидаемого в эксперименте показателя d′ при условии сбалансированного критерия принятия решения (β)

Скачать (155KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Иллюстрация принципа скользящего окна с размером окна в 50 проб и шагом в 1 пробу

Скачать (59KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Пример первичных данных (а) и сглаженных (б) по методу Гаусса

Скачать (319KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Пример участников исследования, которые преодолели точку “неслучайного” решения (а) или улучшили результат относительно начального диапазона показателей d′ (б). Примечание. Горизонтальной линией обозначено “пороговое” значение, превышение которого говорит о достоверном отличии от нуля (а) или начальных значений d′ (б).

Скачать (309KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024