Assessment of the Effect of Regional Climate Conditions on Abundance of Pink Salmon, Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum, 1792) (Salmonidae), in the Sea of Japan in 1980–2023

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The relationship of catch dynamics of pink salmon Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum, 1792) (Salmonidae) from the Sea of Japan with hydrometeorological conditions at the spawning and feeding grounds is studied. The unfavorable conditions for pink salmon runs are an extremely low air temperature during incubation and water temperature during the estuarine–coastal life-history stage. The favorable conditions for pink salmon runs are a high air temperature during incubation and water temperature in the Tatar Strait during downstream migration and the early marine stage. Since 2018, a cooling of waters in the Tatar Strait has been observed, which has affected pink salmon runs to the rivers of Khabarovsk Krai and Primorsky Krai. The shift of dominant year-classes in 1994 occurred under extreme hydrometeorological conditions at all life-history stages of pink salmon in the Sea of Japan.

全文:

受限制的访问

作者简介

T. Shatilina

Pacific Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography (TINRO)

编辑信件的主要联系方式.
Email: tarad@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-7954-9745
俄罗斯联邦, Vladivostok

G. Tsitsiashvili

Institute of Applied Mathematics (IAM), Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tarad@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2600-0474
俄罗斯联邦, Vladivostok

M. Osipova

Institute of Applied Mathematics (IAM), Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences; Far Eastern Federal University

Email: tarad@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5615-9449
俄罗斯联邦, Vladivostok; Vladivostok

T. Radchenkova

Institute of Applied Mathematics (IAM), Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: tarad@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2287-975X
俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Гаврилов Г.М., Пушкарева Н.Ф. Динамика численности приморской горбуши // Изв. ТИНРО. 1996. Т. 119. C. 178−193.
  2. Глубоковский М.К., Животовский Л.А. Популяционная структура горбуши: система флуктуирующих стад // Биол. моря. 1986. Т. 2. С. 39−44.
  3. Горяинов А.А., Крупянко Н.И., Шатилина Т.А. Сравнительный анализ динамики уловов приморской и амурской горбуши // Бюлл. № 8 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. 2013. С. 106−118.
  4. Горяинов А.А., Шатилина Т.А. Динамика азиатской горбуши и климатические изменения над азиатско-тихоокеанским регионом в ХХ веке // Биол. моря. 2003. Т. 29. № 6. С. 429−435.
  5. Горяинов А.А., Шатилина Т.А. Океанологические основы распределения, миграций и динамики численности лососей в Японском море. Гидрометеорология и гидрохимия морей. Японское море. СПб.: Гидрометеоиздат, 2004. Т. 8. № 2. С. 175−201.
  6. Иванков А.М. Причины периодических и ежегодных флюктуаций численности и изменений биологических признаков горбуши Южных Курильских островов // Вопр. ихтиологии. 1984. Т. 24. № 6. С. 895−906.
  7. Котенев Б.Н., Кровнин А.С., Кловач Н.В. и др. Влияние климато-океанологических факторов на состояние основных запасов горбуши в 1950−2015 гг. // Тр. ВНИРО. 2015. Т. 158. С. 143−161.
  8. Лысенко А.В., Шатилина Т.А., Гайко Л.А. Влияние гидрометеорологических условий на динамику вылова (численности) приморской горбуши Oncorhynchus gorbuscha (Salmonidae) на основе ретроспективных данных (Японское море, Татарский пролив) // Вопр. ихтиологии. 2021. Т. 61. № 2. С. 206−218.
  9. Мороз В.В., Шатилина Т.А., Рудых Н.И. Формирование аномальных термических режимов в северной части Татарского пролива и Амурского лимана под воздействием атмосферных процессов // Вестн. ДВО РАН. 2021. № 6. С. 101−110.
  10. Назаров В.А., Лысенко А.В. Итоги лососевой путины 2018 г в Приморском крае // Бюлл. № 13 реализации “Концепции Дальневосточной бассейновой программы изучения тихоокеанских лососей”. 2018. С. 240−254.
  11. Пушкарева Н.Ф. Состояние запасов приморской горбуши и пути увеличения ее численности // Тр. ВНИРО. 1975. Т. 106. С. 106−113.
  12. Радченко В.И., Рассадников О.А. Тенденции многолетней динамики запасов азиатских лососей и определяющие ее факторы // Изв. ТИНРО-Центра. 1997. Т. 122. С. 72−92.
  13. Рикер У.Е. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. М.: Пищевая промышленность. 1979.
  14. Семенченко А.Ю. Приморская горбуша (Oncorhynchus gorbuscha) в прибрежный и речной периоды жизни. Часть 1. Динамика численности // Бюлл. № 1 реализации “Концепции Дальневосточной бассейновой программы изучения тихоокеанских лососей”. 2006. С. 98−114.
  15. Спичкин В.А. Определение критерия крупной аномалии // Тр. ААНИИ. 1987. Т. 402. С. 15−20.
  16. Шапиро А.П., Луппов С.П. Рекуррентные уравнения в теории популяционной биологии. М.: Наука, 1983. 132 с.
  17. Шунтов В.П., Темных О.С. Тихоокеанские лососи в морских и океанических системах. Т. 2. Владивосток: Изд-во ТИНРО-Центра, 2011. 473 с.
  18. Beamish R.J., Bouillon D.R. Pacific salmon production trends in relation to climate // Can. J. Fish. Aquat Sci. 1993. V. 50. P. 1002−1016.
  19. Tsitsiashvili G., Shatilina T., Osipova M., Radchenkova T. Limit cycles of length two in the Riсker model and their application in fishing // Reliab.: Theory Appl. 2024. V. 1. № 77. P. 790−795.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Graph of the dependence of Ymax/Ymin on α for β1 < α < β2.

下载 (47KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Graph of the parity shift in the Ricker model at the minimum point.

下载 (78KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Catch of pink salmon in Khabarovsk and Primorsky Krais in odd (a) and even years (b) from 1980 to 2023.

下载 (165KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Water temperature anomalies in the Tatar Strait and in the Tsushima Current region in May (a) and June (b) from 1982 to 2022.

下载 (225KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Annual course of air temperature anomalies at the Nikolaevsk-on-Amur hydrometeorological station in 2011 and 2012 (a), and in 2015 and 2016 (b); water temperature anomalies in the Tatar Strait in 2011 and 2012 (c), and in 2015 and 2016 (d); water temperature anomalies at the Rudnaya Pristan hydrometeorological station in 2011 and 2012 (d), and in 2015 and 2016 (e) and in the Tsushima Current area in 2011 and 2012 (g) and in 2015 and 2016 (h).

下载 (581KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Annual course of air temperature anomalies at the Nikolaevsk-on-Amur hydrometeorological station in 2017 and 2018 (a), in 2019 and 2020 (b); water temperature anomalies in the Tatar Strait in 2017 and 2018 (c), in 2019 and 2020 (d); water temperature anomalies at the Rudnaya Pristan hydrometeorological station in 2017 and 2018 (d), in 2019 and 2020 (e) and in the Tsushima Current area in 2017 and 2018 (g) and in 2019 and 2020 (h).

下载 (580KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Annual course of air temperature anomalies at the Nikolaevsk-on-Amur hydrometeorological station (a) and water temperature anomalies in the Tatar Strait (b), at the Sovetskaya Gavan hydrometeorological station (c) and in the Tsushima Current area (d) in 1994 and 1995.

下载 (317KB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024