MODEL' OBSLUZhIVANIYa MUL'TISERVISNOGO TRAFIKA V UZLE DOSTUPA SPUTNIKOVOY SETI SVYaZI S DINAMIChESKI IZMENYaEMOY SKOROST'Yu PREDOSTAVLENIYa SERVISOV

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

В мультисервисных спутниковых сетях связи, как правило, существует возможность предоставления того или иного сервиса с различным качеством. При этом используются разные скорости передачи трафика. В лицензионных соглашениях может оговариваться, что конкретный сервис предоставляется с некоторой скоростью в течение основной части времени и допустимо снижение скорости до предельного порога в оставшееся время. При этом операторам сетей необходим математический аппарат, позволяющий оценить выполнение указанных в соглашениях требований, чтобы иметь представление, до каких пределов возможно расширение абонентской емкости сети. В статье разработана математическая модель совместного обслуживания в узлах доступа таких сетей трафика сервисов реального времени и эластичного трафика данных на основе формализации процесса функционирования сети с использованием аппарата многомерных ступенчатых марковских процессов. Приведены примеры решения задач определения требуемого ресурса на этапе планирования сети и оценки возможности расширения абонентской емкости сети при имеющемся ресурсе.

About the authors

A. A Maslov

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: maslov.aa@mipt.ru
канд. техн. наук

G. V Sebekin

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: sebekin.gv@mipt.ru
канд. техн. наук

M. S Stepanov

Московский технический университет связи и информатики

Email: m.s.stepanov@mtuci.ru
канд. техн. наук

S. N Stepanov

Московский технический университет связи и информатики

Email: s.n.stepanov@mtuci.ru
д-р техн. наук

A. O Shchurkov

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: shchurkov.ao@mipt.ru

References

  1. Степанов С.Н. Теория телеграфика: концепции, модели, приложения. М.: Горячая линия – Телеком, 2015. 868 с.
  2. Вишневский В.М., Ефросимин Д.В. Теория очередей и машинное обучение. М.: ИНФРА-М, 2024. 370 с.
  3. Вишневский В.М., Рыков В.В., Козирев Д.В. и др. Моделирование надёжности привязных высотных беспилотных телекоммуникационных платформ. М.: Техносфера, 2022. 194 с.
  4. Вишневский В.М., Дудин А.Н., Каименок В.И. Стохастические системы с коррелированными потоками. Теория и применение в телекоммуникационных сетях. М.: Рекламно-издательский центр «ТЕХНОСФЕРА», 2018. 564 с.
  5. Вишневский В.М., Ляхов А.И., Портной С.Л. и др. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера, 2005. 529 с.
  6. Stepanov M.S., Kanishcheva M.G., Malikova E.E., et.al. The Development and Analysis of a Service Model for the Traffic of a Surveillance System Operator by a Dedicated Resource of an LTE Cell // Proc. of 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. 2022. P. 1–6.
  7. Stepanov M.S., Stepanov S.N., Kroshin F.S. Effective Algorithm of Estimation the Performance Measures of Group of Servers with Dependence of Call Repetition on the Type of Call Blocking DCCN 2022 / Lecture Notes Computer Science, Springer, Cham. 2022.
  8. Gibadullina E.E., Viskova E.V., Stepanov S.N. Automated Service Configuration Management in IP/MPLS Networks // 4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies – 2022», MoNeTec – 2022.
  9. Andrabi U.M., Kanishcheva M., Stepanov S.N. Observation system resource planning in presence of access control based on volume of resource occupied by traffic flows // T-Comm. 2022. V. 16. No. 8. P. 54–62.
  10. Dawood T., Stepanov M.S., Naoussi C., et.al. The Mathematical Model of the Internet of Things Traffic Servicing in Case of its Impulse Nature // Proc. of 2023 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. 2023. P. 1–8.
  11. Ndimumahoro F., Stepanov M.S., Muzata A.R., et.al. Using the Principles of Mobile Systems Modeling for LoRaWAN Characteristics Estimation // Proc. of 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. 2022. P. 1–8.
  12. Степанов С.Н., Степанов М.С. Приближенный метод оценки характеристик совместного обслуживания трафика реального времени и эластичного трафика данных в мультисервисных узлах доступа // АиТ. 2023. № 11. С. 93–114.
  13. Степанов С.Н., Степанов М.С. Методы оценки необходимого объема ресурса мультисервисных узлов доступа // АиТ. 2020. № 12. С. 129–152.
  14. Мажева Е.Д., Кочевская И.А., Шорачи В.С. Модель для выбора уровней скорости широкополосного трафика eMBB в условиях приоритетной передачи трафика URLLC в сети 5G // Системы и средства информатики. 2023. Т.33. № 4. С. 60–68.
  15. Borodakiy V.Y., Samouylov K.E., Gudkova I.A., et.al. Analyzing mean bit rate of multicast video conference in LTE network with adaptive radio admission control scheme // J. Math. Sci. 2016. V. 218. No. 3. P. 257–268.
  16. Maslov A.A., Sebekin G.V., Stepanov S.N., et.al. Model of processes for joint maintenance of real-time multiservice traffic and elastic data traffic in a network of low-power mobile subscriber terminals based on high-throughput satellites // T-COMM. 2024. V. 18. No. 5. P. 41–49.
  17. Маслов А.А., Себекин Г.В., Степанов М.С. и др. Модель резервирования канального ресурса при обслуживании разнородного трафика в сети маломощных мобильных абонентских терминалов на базе КА с высокой пропускной способностью // Информационные процессы. 2024. Т. 24. № 1. С. 1–15.
  18. Себекин Г.В., Маслов А.А., Щурков А.О. Моделирование совместного обслуживания мультисервисного трафика реального времени и эластичного трафика данных в сетях на базе космических аппаратов с высокой пропускной способностью // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2024. Т. 22. № 2. С. 11–22.
  19. Махов С.В., Маслов А.А., Себекин Г.В. Оценка эффективности использования ресурса пропускной способности каналов ретрансляции космических аппаратов класса HTS на геостационарной и высокоэллиптической орбите для организации сети передачи трех типов трафика // Наноиндустрия. 2023. Т. 16. № S9-2 (119). С. 613–619.
  20. Маслов А.А., Себекин Г.В., Степанов М.С. и др. Моделирование процессов обслуживания абонентов в сети передачи данных на базе космических аппаратов на низкой круговой орбите. I // Информационные процессы. 2024. Т. 24. № 4. С. 335–349.
  21. Маслов А.А., Себекин Г.В., Степанов М.С. и др. Моделирование процессов обслуживания абонентов в сети передачи данных на базе космических аппаратов на низкой круговой орбите. II // Информационные процессы. 2025. Т. 25. № 2. С. 151–168.
  22. Антонович П.И., Маслов А.А., Себекин Г.В. Задача минимизации ресурса спутниковых каналов для организации функционирования сетей связи «Интернета вещей» // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2021. Т. 12. № 6. С. 57–64.
  23. Себекин Г.В., Щурков А.О., Маслов А.А. и др. Построение мультисервисной платформы спутниковой связи на основе решений для сетей передачи данных стандарта LTE (3GPP) // Успехи современной радиоэлектроники. 2024. Т. 78. № 2. С. 66–75.
  24. Степанов С.Н. Модель обслуживания трафика сервисов реального времени и данных с динамически изменяемой скоростью передачи // АиТ. 2010. № 1. С. 18–33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences