Обоснование. Оценка необходимости профилактики снижения минеральной плотности костной ткани у лиц молодого возраста с лимфомой Ходжкина после патогенетической терапии актуальна в связи с риском развития отдалённых осложнений в виде частых переломов.

Цель исследования. Разработать прогностические модели для оценки необходимости профилактики снижения минеральной плотности костной ткани у пациентов молодого возраста с лимфомой Ходжкина после стандартной патогенетической терапии.

Методы. В одноцентровое одномоментное исследование включены 93 пациента: 63 — с установленным диагнозом лимфомы Ходжкина и 30 здоровых добровольцев в возрасте 17–45 лет. Исследование проведено на базе отделения онкогематологии, химиотерапии и трансплантации костного мозга ГАУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница № 1» (Екатеринбург). Набор материала осуществляли в период с 2018 по 2023 год. Каждый участник заполнил анкету, рекомендованную институтом ревматологии для изучения факторов риска переломов. Всем пациентам выполнена двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия для оценки состояния костной ткани. Модели построены с использованием многофакторной логистической регрессии. Качество моделей оценивали по площади под ROC-кривой (AUC), а также по показателям точности, чувствительности и специфичности.

Результаты. Построены две модели оценки риска развития остеопороза и необходимости раннего начала профилактических мероприятий снижения минеральной плотности костной ткани у пациентов с лимфомой Ходжкина. Первая модель, основанная на результатах анкетирования, имела AUC — 0,727, точность — 71,4%, чувствительность — 75%, специфичность — 66,7%. Вторая модель, включающая денситометрические показатели, продемонстрировала более высокие параметры качества: ROC-AUC — 95%, точность — 88,6%, чувствительность — 95%, специфичность — 80%.

Заключение. Обе модели могут использоваться в качестве скрининговых инструментов, однако модель, основанная на денситометрических показателях, обладает более высокой диагностической эффективностью. Использование модели без учёта денситометрических данных представляется приемлемым для предварительного определения показаний к проведению профилактических мероприятий у пациентов с лимфомой Ходжкина.

论证：霍奇金淋巴瘤年轻患者在接受规范治疗后，骨密度降低的预防评估具有重要的临床意义。该人群在治疗后发生骨量流失，进而导致脆性骨折等远期并发症的风险较高，因此对其开展预防性干预评估显得尤为紧迫。

目的：本研究旨在构建一套预测模型，用于评估青年霍奇金淋巴瘤患者在完成规范化病理机制导向治疗后，其骨密度降低的风险，并据此判定临床预防性干预的必要性。

方法：本研究为单中心横断面研究，共纳入 93 例研究对象，其中霍奇金淋巴瘤（HL）组 63 例，健康对照组 30 例，年龄范围为 17–45 岁。研究地点为斯维尔德洛夫斯克州第一临床医院（Sverdlovsk Regional Clinical Hospital No. 1）肿瘤血液、化疗及造血干细胞移植科。病例收集时段为 2018 年至 2023 年。所有参与者均填写了经风湿病研究所推荐的骨折风险评估问卷。对所有患者均行双能 X 线吸收法检测，以评估骨密度状况。采用多因素逻辑回归分析构建预测模型。模型效能评价指标包括受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、精确度、灵敏度及特异度。

结果：本研究构建了两项预测模型，分别用于评估霍奇金淋巴瘤患者骨质疏松的发生风险，以及早期开展预防骨密度流失干预措施的必要性。基于问卷调查因素构建的第一项模型，其 AUC 为 0.727，准确度为 71.4%，灵敏度为 75%，特异度为 66.7%。整合了骨密度测量指标的第二项模型展现出更高的预测效能：ROC-AUC 为 95%，准确度为 88.6%，灵敏度为 95%，特异度为 80%。

结论：上述两种模型均可作为筛查工具使用，但基于骨密度测量指标构建的模型展现出更高的诊断效能。对于霍奇金淋巴瘤患者，在缺乏骨密度数据的情况下，采用第一种预测模型进行预防性干预指征的初步筛查是可行的。