Kazan medical journalKazan medical journalКазанский медицинский журнал0368-48142587-9359Eco-Vector2627610.17816/KMJ2020-264Social hygiene and healthcare managementСоциальная гигиена и организация здравоохраненияResearch ArticleIndicators of potentially preventable hospitalizations as a tool for improving the quality of care in cardiovascular diseasesИндикаторы потенциально предотвратимых госпитализаций как инструмент улучшения качества медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеванияхhttps://orcid.org/0000-0002-3906-36616506022378Y-7981-20182842-7468KhafisianovaR KhХафизьяноваРофия Хафизьяновна
Russian Federation
rofija_kh@mail.ru5274-4340BurykinI MБурыкинИгорь Михайлович
Russian Federation
rofija_kh@mail.ruAleevaG NАлееваГузэль Нуровна
Russian Federation
rofija_kh@mail.ruKazan State Medical UniversityКазанский государственный медицинский университетSTADA FarmDevelopmentАвтономное объединение «ШТАДА ФармДевелопмент»13042020101226427007042020Copyright ©; 2020, Khafisianova R.K., Burykin I.M., Aleeva G.N.Copyright ©; 2020, Хафизьянова Р.Х., Бурыкин И.М., Алеева Г.Н.2020Khafisianova R.K., Burykin I.M., Aleeva G.N.Хафизьянова Р.Х., Бурыкин И.М., Алеева Г.Н.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/26276

Aim. To assess the possibility of using indicators of potentially preventable hospitalizations of cardiovascular diseases to assess the quality of medical care.

Methods. Indicators of quality of cardiovascular disease treatment were formed based on the analysis of literature, current clinical recommendations and the structure of potentially preventable hospitalizations in the districts and cities of the Republic of Tatarstan. The proposed indicators were studied in the districts of the Republic of Tatarstan in 2011–2015.

Results. It is revealed that the distribution of indicator values in the regions of the Republic of Tatarstan differs from normal and is characterized by high variation. Median, minimum and maximum of hospitalization levels for hypertension in 2015 were 8.4, 1.3 and 26.8‰ respectively; unstable angina, myocardial infarction — 2.2, 0.02 and 8.6‰. Indicators for hospitalization due to stable angina, chronic ischemic heart disease also had a high level of variation (6.3, 0.2 and 17.4‰). As criteria for quality and optimal use of resources, it is proposed to use nonparametric estimates, one of which is the upper quartile. According to this study, in 2015, upper quartile for hypertension was 11.2‰; for unstable stenocardia, myocardial infarction — 3.4‰; for stable angina, chronic ischemic heart disease — 8.6‰.

Conclusion. The results of this study prove that indicators of potentially preventable hospitalizations may be part of a comprehensive assessment of the quality of care.

Цель. Оценка возможностей использования индикаторов потенциально предотвратимых госпитализаций сердечно-сосудистых заболеваний для оценки качества медицинской помощи.

Методы. На основе анализа литературы, действующих клинических рекомендаций и структуры госпитализации в районах и городах Республики Татарстан были сформированы индикаторы качества лечения сердечно-сосудистых заболеваний на основе потенциально предотвратимых госпитализаций. Показатели предложенных индикаторов были изучены во всех муниципальных районах и городах Республики Татарстан на этапе специализированной медицинской помощи за период 2011–2015 гг.

Результаты. Выявлено, что распределение значений индикаторов в районах Республики Татарстан отличается от нормального и характеризуется высокой вариабельностью. Медиана, минимальный и максимальный уровни госпитализации по поводу болезней, характеризующихся повышенным артериальным давлением, в 2015 г. составили 8,4; 1,3 и 26,8‰; нестабильной стенокардии, инфаркта миокарда — 2,2; 0,02 и 8,6‰. Показатели для госпитализации по причине стабильной стенокардии, хронической ишемической болезни сердца также имели высокий уровень вариации и составили 6,3; 0,2 и 17,4‰. В качестве критериев качества и оптимального использования ресурсов предложено использовать непараметрические оценки, одной из которых служит верхний квартиль. По данным настоящего исследования, в 2015 г. для болезней, характеризующихся повышенным артериальным давлением, данный показатель составил 11,2‰, для нестабильной стенокардии и инфаркта миокарда — 3,4‰, для стабильной стенокардии, хронической ишемической болезни сердца — 8,6‰.

Вывод. Результаты настоящего исследования обосновывают перспективность внедрения индикаторов потенциально предотвратимых госпитализаций в состав комплексной оценки качества медицинской помощи.Ключевые слова: качество медицинской помощи, потенциально предотвратимые госпитализации, индикаторы качества.

quality of carepotentially preventable hospitalizationquality indicatorsкачество медицинской помощипотенциально предотвратимые госпитализациииндикаторы качестваBurykin I.M., Aleeva G.N., Hafizianova R.Kh. Indikativnaya otsenka kachestva farmakoterapii i meditsinskoy pomoshchi bol'nym s serdechno-sosudistymi zabolevaniyami. Metodicheskie rekomendatsii. (Indicative assessment of the quality of pharmacotherapy and medical care for patients with cardiovascular diseases. Guidelines.) Kazan: Medicina. 2016; 68 p. (In Russ.)Бурыкин И.М., Алеева Г.Н., Хафизьянова Р.Х. Индикативная оценка качества фармакотерапии и медицинской помощи больным с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Методические рекомендации. Казань: Медицина. 2016; 68 с.Singh H., Graber M.L. Improving diagnosis in health care — the next imperative for patient safety. N. Engl. J. Med. 2015; 373: 2493–2495. DOI: 10.1056/NEJMp1512241.Paikov V.L., Ishmetov R.P. Analysis of population appealability for emergent medical care for cardiac reasons. Kazanskiy medicinskiy zhurnal. 2012; 93 (4): 680–682. (In Russ.) DOI: 10.17816/KMJ1572.Пайков В.Л., Ишметов Р.П. Анализ обращаемости населения за скорой медицинской помощью по кардиологическим причинам. Казанский мед. ж. 2012; 93 (4): 680–682. DOI: 10.17816/KMJ1572.Jackson G., Tobias M. Potentially avoidable hospitalisations in New Zealand, 1989–98. Aust. NZ J. Public Health. 2001; 25 (3): 212–221. DOI: 10.1111/j.1467-842x.2001.tb00565.x.Schiøtz M., Price M., Frølich A. et al. Something is amiss in Denmark: A comparison of preventable hospita­lisations and readmissions for chronic medical conditions in the Danish Healthcare system and Kaiser Permanente. BMC Health Serv. Res. 2011; 11: 347. DOI: 10.1186/1472-6963-11-347.Tran B., Falster M.O., Douglas K. et al. Health behaviours and potentially preventable hospitalisation: A pros­pective study of older Australian adults. PLoS One. 2014; 9 (4): e93111. DOI: 10.1371/journal.pone.0093111.Scollan-Koliopoulos M. OECD. Health at a Glance 2011: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. 2011; 190 р.Plavinski S.L., Kuznetsova O.Yu., Andreeva M.R., Zholobov V.E. Outpatient care quality indicators based on hospitalization data. Rossijskij semejnyj vrach. 2009; 13 (4): 17–25. (In Russ.)Плавинский С.Л., Кузнецова О.Ю., Андреева М.Р., Жолобов В.Е. Индикаторы качества амбулаторно-­поликлинической помощи, основанные на данных о госпитализации. Рос. семейный врач. 2009; 13 (4): 17–25.Burykin I.M., Aleyeva G.N., Hafizyanova R.H. Prospective value of Big Data analysis method for assessment of pharmacotherapy quality and efficacy in patients with arte­rial hypertension. Sovremennye tehnologii v medicine. 2017; 9 (4): 194–200. (In Russ.) DOI: 10.17691/stm2017.9.4.24.Бурыкин И.М., Алеева Г.Н., Хафизьянова Р.Х. Перспективность методов анализа больших данных (BIG DATA) для оценки качества и эффективности фармакотерапии пациентов с артериальной гипертензией. Соврем. технол. в мед. 2017; 9 (4): 194–200. DOI: 10.17691/stm2017.9.4.24.Jorm L.R., Leyland A.H., Blyth F.M. et al. Asses­sing Preventable Hospitalisation In Dicators (APHID): protocol for a data-linkage study using cohort study and administrative data. BMJ Open. 2012; 2 (6): e002344. DOI: 10.1136/bmjopen-2012-002344.Vorob'ev P.A. Non-standard standards and disorderly orders. Problemy standartizacii v zdravoohranenii. 2017; (1–2): 3–10. (In Russ.)Воробьёв П.А. Нестандартные стандарты и беспорядочные порядки. Пробл. стандартизации в здравоохр. 2017; (1–2): 3–10.Orlov A.E. Modern problems of medical care qua­lity. Vestnik novyh medicinskih tehnologij. 2015; (1): 4-1. (In Russ.) DOI: 10.12737/8114.Орлов А.Е. Современные проблемы качества медицинской помощи. Вестн. новых мед. технол. 2015; (1): 4-1. DOI: 10.12737/8114.Pozdnyakova O.Y., Shikina I.B. Evalu­ation of bronchial asthma treatment in a polyclinic. Vestnik Roszdravnadzora. 2013; (3): 74–77. (In Russ.)Позднякова О.Ю., Шишкина И.Б. Экспертиза сложившейся практики лечения бронхиальной астмы в условиях поликлиники. Вестн. Росздравнадзора. 2013; (3): 74–77.Martse­vich S.Yu., Zakharova N.A., Kutishenko N.P. et al. Practice of prescribing beta-blockers and its compliance with cli­nical guidelines according to two registers of cardiovascular di­seases. Ratcionalnaia farmakoterapiia v kardiologii. 2016; 12 (3): 260–264. (In Russ.) DOI: 10.20996/1819-6446-2016-12-3-260-264.Марцевич С.Ю., Захарова Н.А., Кутишенко Н.П. и др. Изучение практики назначения бета-адреноблокаторов и её соответствия современным клиническим рекомендациям в рамках двух амбулаторных регистров сердечно-сосудистых заболеваний. Рационал. фармакотерап. в кардиол. 2016; 12 (3): 260–264. DOI: 10.20996/1819-6446-2016-12-3-260-264.Kemps H.M., van Engen-Verheul M.M., Kraaijenhagen R.A. et al. Improving guideline adherence for cardiac rehabilitation in the Netherlands. Neth. Heart J. 2011; 19 (6): 285–289. DOI: 10.1007/s12471-011-0104-6.Sidorenkov G., Voorham J., Zeeuw D. et al. Treatment quality indicators predict short-term outcomes in patients with diabetes: a prospective cohort study using the GIANTT database. BMJ Qual. Saf. 2013; 22: 339–347. DOI: 10.1136/bmjqs-2012-001203.Grimshaw J.M., Russell I.T. Achieving health gain through clinical guidelines II: Ensuring guidelines change medical practice. Qual. Health Care. 1994; 3 (1): 45–52. DOI: 10.1136/qshc.3.1.45.