Kazan medical journal

Казанский медицинский журнал

0368-48142587-9359

Eco-Vector

11012

10.17816/KMJ2019-117

Theoretical and clinical medicine

Теоретическая и клиническая медицина

Research Article

Novel methodological approaches in the system of early diagnosis of mastopathy with the use of computer dermography

Новые методические подходы в системе ранней диагностики мастопатии с применением метода компьютерной дермографии

Merkulova

G A

Меркулова

Галина Анатольевна

galinmer@gmail.com

Pegova

E V

Пегова

Елена Валентиновна

galinmer@gmail.com

Scientific Research Center «Arctica» of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of SciencesНаучно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук

08022019

1001

VOL 100, NO1 (2019)

ТОМ 100, №1 (2019)

11712408022019

2019

Merkulova G.A., Pegova E.V.

Меркулова Г.А., Пегова Е.В.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/11012

Aim. Optimization of the early detection of mastopathy on screening examinations due to the inclusion of data received with the use of computer dermography into the algorithm of complex diagnosis.

Methods. Integral evaluation of the health state was performed with the use of computer dermography as part of the diagnostic complex DgKTD-01. Fertile females (n=107) were divided into three groups. The study group (n=36) included the female patients with differentiated mastopathy. The control group (n=51) united the females complaining of discomfort in breasts, engorgement and tenderness. Parameters of the baseline level in the study group and the control group were studied; a prognostic model of mastopathy was developed. Comparative analysis of identified characteristics was performed in the comparison group.

Results. Females from the study group are in the group of adaptation risk with formation of premorbid states and diseases. The prognostic model of mastopathy was consistent disorder of the tonic activity of basic functions F2' and F3', functions F5-1', F5-2', F5-3' with the extremum in segments Th4-6 in regimen 2 which allowed determining females with the risk of the development of this pathology in comparison group.

Conclusion. Method of computer dermography serves as a methodological approach to revealing pre-nosological states which alllows using it as an additional non-invasive diagnostic screening test to determine mastopathy risk groups; the obtained results give ground to continue the further studies and improvement of the diagnosis on a large clinical material and to development of computed system for interpretation of the obtained data.

Цель. Оптимизация раннего выявления мастопатии при скрининговых обследованиях за счёт внедрения в алгоритм комплексной диагностики данных, полученных с применением метода компьютерной дермографии.

Методы. Проведена интегральная оценка состояния здоровья с применением метода компьютерной дермографии, реализованного в диагностическом комплексе ДгКТД-01. Женщин (n=107) фертильного возраста разделили на три группы. Основную группу (n=36) составили пациентки с дифференцированной мастопатией. В контрольную группу (n=20) включены практически здоровые. В группу сравнения (n=51) объединены женщины, предъявляющие жалобы на дискомфорт в молочных железах, нагрубание, болезненность. Изучены показатели исходного уровня основной группы и группы контроля, выделена прогностическая модель мастопатии. Проведён сравнительный анализ выделенных характеристик в группе сравнения.

Результаты. Женщины основной группы относятся к группе адаптационного риска с формированием преморбидных состояний и болезни. Прогностической моделью мастопатии были устойчивое нарушение тонической активности базовых функций F2' и F3', функций F5-1', F5-2', F5-3' с экстремумом в сегментах Th4-6 в режиме 2, что позволило в группе сравнения выделить круг женщин с риском развития данной патологии.

Вывод. Метод компьютерной дермографии служит методическим приёмом выявления донозологических состояний, что позволяет использовать его в качестве дополнительного неинвазивного диагностического скрининг-теста в выявлении групп риска развития мастопатии; полученные результаты дают основание для продолжения работы по дальнейшему изучению и усовершенствованию диагностики на большом клиническом материале и созданию компьютерной системы интерпретации полученных данных.

mastopathypre-nosological diagnosiscomputer dermography

мастопатиядонозологическая диагностикаметод компьютерной дермографии

Andreeva E.N., Khamoshina M.B., Rudneva O.D. Prolactin and mammary glands. Ginekologiya. 2012; 14 (1): 12–16. (In Russ.)

Андреева Е.Н., Хомошина М.Б., Руднева О.Д. Пролактин и молочные железы. Гинекология. 2012; 14 (1): 12-16.

Beznoshchenko G.B., Kravchenko E.N., Kropmaer K.P. Modern pathogenetic aspects of benign mammary dysplasia. Mat' i ditya v Kuzbasse. 2018; (1): 93–96. (In Russ.)

Безнощенко Г.Б., Кравченко Е.Н., Кропмаер К.П. Современные патогенетические аспекты доброкачественных дисплазий молочных желёз. Мать и дитя в Кузбассе. 2018; (1): 93-96.

Kravets E.B., Slonimskaya E.M., Stolyarova V.A., Trynchenkova N.N. Thyroid disease as one of the factors in the development of mastopathy. Byulleten' sibirskoy meditsiny, 2004; (1): 110–116. (In Russ.)

Кравец Е.Б., Слонимская Е.М., Столярова В.А., Трынченкова Н.Н. Патология щитовидной железы как один из факторов развития мастопатий. Бюлл. сибирской мед. 2004; (1): 110-116.

Radzinskiy V.E., Ordiyants I.M., Maslennikova N.M., Pavlova E.A. Mammary glands and gynecological diseases: from the unity of pathogenetic views to practiсal solutions. Zdorov;e zhenshchiny. 2016; (6): 104–109. (In Russ.)

Радзинский В.Е., Ордиянц И.М., Масленникова Н.М., Павлова Е.А. Молочные железы и гинекологические заболевания: от общности патогенетических воззрений к практическим решениям. Здоровье женщины. 2016; (6): 104-109.

Trynchenkova N.N., Slonimskaya E.M., Kravets E.B. Influence of thyroid status on the formation of dishormonal breast diseases. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2005; (4): 21–26. (In Russ.)

Трынченкова Н.Н., Слонимская Е.М., Кравец Е.Б. Влияние тиреоидного статуса на формирование дисгормональных заболеваний молочной железы. Сибирский онкол. ж. 2005; (4): 21-26.

Collins L.C., Aroner S.A., Connolly J.L. et al. Breast cancer risk by extent and type of atypical hyperplasia: An update from the Nurses' Health Studies. Cancer. 2016; 122 (4): 515–520. DOI: 10.1002/cncr.29775.

Nishanova Yu.Kh., Khaydarova G.B. Modern possibilities of diagnosis of fibrocystic breast mastopathy. Molodoy uchenyy. 2015; (4). 100–104. (In Russ.)

Нишанова Ю.Х., Хайдарова Г.Б. Современные возможности диагностики фиброзно-кистозной мастопатии молочной железы. Молодой учёный. 2015; (4): 100-104.

Dyrstad S.W., Yan Y., Fowler A.M., Colditz G.A. Breast cancer risk associated with benign breast disease: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res. Treat. 2015; 149 (3): 569–575. DOI: 10.1007/s10549-014-3254-6.

Baevskiy R.M., Berseneva A.P. Otsenka adaptatsionnykh vozmozhnostey organizma i risk razvitiya zabolevaniy. (Estimation of adaptation possibilities of organism and risk of development of diseases.) Мoscow: Meditsina. 1997; 236 р. (In Russ.)

Баевский Р.М., Берсенёва А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина. 1997; 236 с.

10.

Lebedev Yu.A., Shabanov G.A., Rybchenko A.A. Computer dermograph for topical diagnosis of foci of pathology of human internal organs. Meditsinskaya technika. 2007; (5): 37–39. (In Russ.)

Лебедев Ю.А., Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Дермограф компьютерный для топической диагностики очагов патологии внутренних органов человека. Мед. техника; 2007; (5): 37-39.

11.

Shabanov G.A., Rybchenko A.A., Maksimov A.A. Developing a system for monitoring individual health for healthy people. Vestnik DVO RAN. 2004; (3): 139–154. (In Russ.)

Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.А. Разработка системы мониторинга индивидуального здоровья для практически здоровых людей. Вестн. ДВО РАН. 2004; (3): 139-154.

12.

Merkulova G.A., Pegova E.V. Assessment of reproductive health at the stage of medical examinations of workers. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal, 2017; (6): 65–66. (In Russ.)

Меркулова Г.А., Пегова Е.В. Оценка репродуктивного здоровья на этапе проведения медицинских осмотров работающих. Международный науч.-исслед. ж. 2017; (6): 65-66. DOI: 10.23670/IRJ.2017.60.020.

13.

Rybchenko A.A., Shabanov G.A., Pegova E.V., Merkulova G.A. Metodika registratsii i analiza dannykh po otsenke individual'nogo zdorov'ya s pomoshch'yu diagnosticheskogo kompleksa DgKTD-01. (Method of registration and analysis of data of the assessment of individual health using the diagnostic complex DgKTD-01.) Study methodological guide. Vladivostok: Izdatel'stvo Dal'nevostochnogo universiteta, 2009: 96 р. (In Russ.)

Рыбченко А.А., Шабанов Г.А., Пегова Е.В., Меркулова Г.А. Методика регистрации и анализа данных по оценке индивидуального здоровья с помощью диагностического комплекса ДгКТД-01. Уч.-метод. пособие. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та. 2009; 96 с.

14.

Shabanov G.A., Rybchenko A.A., Pegova E.V., Merkulova G.A. Method of diagnosing the state of internal organs (stage of inflammatory process). The patent for the invention №2321340. Bull. №10 issued on 10.04.2008. (In Russ.)

Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Пегова Е.В., Меркулова Г.А. Способ диагностики состояния внутренних органов (стадии воспалительного процесса). Патент на изобретение №2321340. Бюлл. №10 от 10.04.2008.