МЕТОД АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ КАЧЕСТВЕННОМ ОЦЕНИВАНИИ ПРЕДПОЧТЕНИЙ И ВЕРОЯТНОСТЕЙ
- Авторы: Нелюбин А.П1, Подиновский В.В2
 - 
							Учреждения: 
							
- Институт машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук
 - Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
 
 - Выпуск: Том 524, № 1 (2025)
 - Страницы: 47-50
 - Раздел: МАТЕМАТИКА
 - URL: https://kazanmedjournal.ru/2686-9543/article/view/691496
 - DOI: https://doi.org/10.7868/S3034504925040072
 - ID: 691496
 
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В этой статье мы рассматриваем задачи анализа решений, в которых предпочтения принимающего решение измеряются по порядковой шкале, а возможности реализации неопределенного фактора задаются в виде качественной вероятности, полной или частичной. Мы используем эту качественную информацию для определения отношений предпочтения и безразличия на множестве стратегий, предлагаем простое правило сравнения стратегий по предпочтительности и иллюстрируем его применение на нескольких примерах.
			                Об авторах
А. П Нелюбин
Институт машиноведения им. А.А. Благонравова Российской академии наук
														Email: nelubin@gmail.com
				                					                																			                												                								Москва, Россия						
В. В Подиновский
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
														Email: podinovski@mail.ru
				                					                																			                												                								Москва, Россия						
Список литературы
- Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / Пер. с англ. М.: Наука, 1978. 352 c.
 - Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2008. 296 с.
 - Briggs R.A. Normative theories of rational choice: expected utility // The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2023 Edition) / E.N. Zalta, U. Nodelman (eds.). https://plato.stanford.edu/archives/win2023/entries/rationality-normative-utility/
 - Fishburn P.C. Decision and Value Theory. New York: Wiley, 1964. 451 p.
 - Montiel L.V., Bickel E. Decision making with partial probabilistic or preference information // Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science, 2015. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9780470400531.eorms1104
 - Fishburn P.C. Linear extensions of additive partial orders // Order. 1997–1998. V. 14. P. 153–169.
 - Fishburn P.C. The axioms of subjective probability // Statistical Science. 1986. V. 1. P. 335–345.
 - Kraft C.H., Pratt J.W., Seidenberg A. Intuitive probability on finite sets // Annals of mathematical statistics. 1959. V. 30. P. 408–419.
 - Нелюбин А.П., Подиновский В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности группами критериев // Автоматика и телемеханика. 2022. №7. С. 119–136.
 
Дополнительные файлы
				
			
						
						
						
					
						
									



