ЭМПИРИКО-ИМИТАЦИОННЫЕ ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ ПРИ ГЛОБАЛЬНЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ КЛИМАТА (РАМОЧНАЯ КОНЦЕПЦИЯ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Изложена стратегия прогнозного эмпирико-статистического моделирования лесных экосистем как объектов наземного геосистемного мониторинга. Локальные механизмы глобальных изменений вскрываются через эмпирически установленное отображение фонового биоклиматического тренда катенарной системой биогеоценозов. Рассматриваются региональные структуры локализованной природной зональности, способные имитировать основные направления и масштабы гео(эко-)системных перестроек. Ландшафтно-геоэкологический прогноз описан в виде системы операций с экологическими (гидротермическими) нишами изучаемых объектов. Эмпирическая имитация прогнозов реализуется как воспроизводство прогнозируемых сценариев биогеоценотических систем по закономерностям их базовой пространственной организации, с заменой в прогнозной процедуре пространственных координат на временные, в соответствии с фундаментальными свойствами эргодичности природной среды.

Об авторах

Э. Г. Коломыц

Институт фундаментальных проблем биологии Пущинского научного центра Российской Академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: egk2000@mail.ru
Пущино, Россия

Список литературы

  1. Сукачев В.Н. Избранные труды. Т. 1-й. Основы лесной типологии и биогеоценологии. Л.: Наука, 1972. 418 с.
  2. Швиденко А.З., Щепаченко Д.Г., Кракснер Ф., Онучин А.А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. 2017. № 6. С. 3–25.
  3. Climate Change 1995. The Science of Climatic Change. Houghton J.T. Meira Filho L.G. Callander B.A., eds. The Cambridge Univ. Press: Cambridge. UK. 1996. 572 p.
  4. Швиденко А.З., Кракснер Ф., Оберштайнер М., Щепащенко Д.Г. Проблемы перехода к устойчивому управлению лесами России: потенциал и риски // Лесные биогеоценозы бореальной зоны: география, структура, функция, динамика. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2014. С. 14–18.
  5. Израэль Ю.А., Семенов С.М., Хачатуров М.А. Биоклиматологические аспекты комплексного глобального мониторинга // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. XV. Л.: Гидрометеоиздат, 1993. С. 8–20.
  6. Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии. М.: Наука, 1984. 265 с.
  7. Bonan G.B., Polland D., Thompson S.L. Effect of boreal forest vegetation on global climate warming // Nature. 1992. № 359. P. 716–718.
  8. Тарко А.М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 2005. 231 с.
  9. Чертов О.Г., Комаров А.С., Надпорожская М.А. ROMUL – модель динамики органического вещества в лесных и торфяных почвх и ее программная реализация // Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах. Отв. Ред. В.Н. Кудеяров. М.: Наука, 2007. С. 62–69.
  10. Lischke H., Guisan A., Fischlin A., Bugmann H. Vegetation Response to Climate Change in the Alps: Modeling Studies // Views from the Alps: regional perspectives on climate change. Cambridge, Massachusetts, USA: MIT Press, 1998. P. 309–350.
  11. Коломыц Э.Г. Экспериментальная географическая экология. Записки географа-натуралиста. М.: Тов-во науч. изданий КМК, 2018. 716 с.
  12. Коломыц Э.Г. Углеродный баланс и устойчивость лесных экосистем при глобальных изменениях климата. Экологические ресурсы бореальных лесов. М.: Наука, 2020. 423 с.
  13. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с.
  14. Тимофеев-Ресовский Н.В. Структурные уровни биологических систем // Системные исследования. Ежегодник 1970. М.: Наука, 1970. С. 80–113.
  15. Пузаченко Ю.Г. Методологические основы географического прогноза и охраны среды. М.: Изд-во УРАО, 1998. 212 с.
  16. Швиденко А.З., Щепаченко Д.Г., Нильссон С., Болуй Ю.И. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы). М.: Междунар. ин-т прикладного системного анализа. 2008. 885 с.
  17. Pope V.D., Gallani M.L., Rowntree P.R., Stratton R.A. The impact of new physical parametrizations in Hadley Centre climate model – HadCM3 // Climate Dynamics. 2000. V. 16. P. 123–146.
  18. Hansen J., Sato M., Ruedy R., et al. Climate simulations for 1880–2003 with GISS model E // Climate Dynamics. 2007. V. 29. P. 661–696.
  19. Paris Agreement. 2015. Conference of the Parties Twenty-first session. Paris. 30 Nov. to 11. Dec.. 2015. 19 p. http:// unfccc.int/recource/does/2015/scop21/eng/109r01.pdf.
  20. Le Quere C., Moriary R., Andrew R.M., et al. Global carbon budjet 2014 // Earth Syst. Sci. data. 2015.V. 7. Iss. I. P. 47–85.
  21. Зейдис И.М., Симонов Ю.Г., Трофимов А.М. Теория и методы прогнозирования экзогенных процессов // Климат, рельеф и деятельность человека. М.: Наука, 1981. С. 226–231.
  22. Montgomery D.C., Peck E.A. Introduction to linear regression analysis. New York: John Wiley & Sons, 1982. 300 p.
  23. Пузаченко Ю.Г., Скулкин В.С. Структура растительности лесной зоны СССР: Системный анализ. М.: Наука, 1981. 275 с.
  24. Андреев В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике. М.: Наука, 1980. 142 с.
  25. Уиттекер Р. Сообщества и экосистемы. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1980. 327 с.
  26. Высоцкий Г.Н. Избранные труды. М.: Сельхозгиз, 1960. 435 с.
  27. Пианка Э. Эволюционная экология. Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 399 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025