Оценка эффективности управления программой безопасности эксплуатации производственных объектов и других сложных технических систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы современного этапа эксплуатации опасных производственных объектов и других сложных технических систем. Предложен графоаналитический метод оптимизации периодичности контроля на различных уровнях. Представлены результаты моделирования программы обеспечения безопасности опасных производственных объектов и других сложных технических систем с использованием математического аппарата полумарковских процессов. Проведен анализ полученных результатов и сделаны обоснованные выводы.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Майструк

Московский политехнический университет

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Россия, Москва

Е. Ю. Лушпа

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Россия, Москва

В. В. Спирягин

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Россия, Москва

И. Н. Кравченко

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Россия, Москва

О. В. Бармина

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Тритенко Д. С., Петропавловский Н. А., Кравчук М. С. Моделирование программы обеспечения безопасности пилотажно-навигационного и информационно-измерительного комплекса летательного аппарата // “Гагаринские чтения” 2023: Сборник тезисов докладов XLIX Международной молодежной научной конференции. М.: Перо, 2023. С. 335–336.
  2. Казаков Р. Р., Басотин Е. В., Миронов А. Н. Определение потребности в модернизации составных частей ракетно-космических комплексов // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 12 (3). С. 486–490.
  3. Сюрсин Е. С., Верещагин А. С. Особенности эксплуатации и анализ технического состояния кабельных линий в РВСН // Сб. научных трудов 4 ЦНИИ МО РФ. Королев, 2018. Вып. № 139. Т. 1. Ч. 2. С. 181–185.
  4. Карулин В. П. Задача оптимизации основных параметров модели программного управления ресурсными возможностями совокупности технических устройств // Известия Института инженерной физики. 2016. № 2 (40). С. 64–69.
  5. Кубарев А. В., Лапсарь А. П., Асютикова А. А. Синтез модели объекта критической информационной инфраструктуры для безопасного функционирования технической системы в условиях деструктивного информационного воздействия // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 6 (40). С. 48–56. https://doi.org/10.21681/2311-3456-2020-06-48-56
  6. Maistruk A. V., Lushpa E. Yu., Erofeev M. N., Spiryagin V. V. Structural Adaptation of the Safety Control Program of the Technical State of a Complex Technical System // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2023. V. 52 (3). P. 262–270. https://doi.org/10.3103/s1052618823030111
  7. Майн Х., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М.: Наука, 1977. 176 с.
  8. Блаженков В. В. Введение в прикладную теорию полумарковских моделей эксплуатации сложных систем. М.: Редакционно-издательский центр Минобороны России, 1979. 69 с.
  9. Емелин Н. М. Марковские и полумарковские модели сложных систем: преимущества и недостатки // Известия Института инженерной физики. 2019. № 1 (51). С. 39–41.
  10. Huang Z., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2013. V. 34 (1). P. 80–95. https://doi.org/34.10.1002/oca.1031
  11. Izadkhah H. Dynamic Programming // In: Problems on Algorithms. 2022. Р. 401–424. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
  12. Ng X. W. Non-linear Programming Problems with Constraints and Eulerʹs Methods // In: Concise Guide to Optimization Models and Methods. 2021. Р. 29–68. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2
  13. Александровская Л. Н., Аронов И. З., Круглов В. И. и др. Безопасность и надежность технических систем. М.: Логос, 2020. 376 с.
  14. Maxfield B. Essential PTC Mathcad Prime 3.0: A Guide for New and Current Users // Engineering, Computer Science. 2013. 584 p. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:60184542
  15. Черняк А. А., Черняк Ж. А. Математические расчеты в среде Mathcad / Под общ. ред. А. А. Черняк. 3-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2024. 163 с.
  16. Джелен Б. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365. М.: ДМК Пресс, 2023. 554 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Модель функционирования сложной технической системы, реализующей ПОБЭ.

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. График зависимости Р1 от τмк: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (а) – полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.15; (б) – полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.90.

Скачать (221KB)
Метаданные
4. Рис. 3. График зависимости Рос от τмк: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (а) полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.15; (б) полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.90.

Скачать (205KB)
Метаданные
5. Рис. 4. График зависимости Р9 от τмк: 1 – ωʹп.п; 2 – ωʹʹп.п; 3 – ωʹʹʹп.п: (а) – полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.15; (б) – полнота и достоверность выявления предпосылки к происшествию в процессе контроля Lп.к – 0.90.

Скачать (171KB)
Метаданные
6. Рис. 5. График изменения Р1 от τмТО: (а) – ωʹп.п; (б) – ωʹʹп.п; (в) – ωʹʹʹп.п.

Скачать (263KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025